Resumen
Descubra estrategias para construir una organización basada en datos, reducir el sesgo de la inteligencia artificial y fomentar la colaboración entre humanos y máquinas para impulsar la innovación en entornos empresariales.
Programa de estudio
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- Introducción a las Empresas Basadas en Datos
-- Definición e Importancia de la Toma de Decisiones Basada en Datos
-- Componentes Clave de una Empresa Basada en Datos
- Construyendo una Cultura Basada en Datos
-- Estrategias para el Cambio Organizacional
-- Roles de Liderazgo en Iniciativas de Datos
-- Fomentando la Alfabetización en Datos entre los Empleados
- Infraestructura para Empresas Basadas en Datos
-- Tecnologías y Herramientas de Datos Esenciales
-- Integración de Fuentes y Sistemas de Datos
-- Gobernanza de Datos y Cumplimiento
- Reducción del Sesgo en la IA
-- Comprendiendo el Sesgo en la IA: Tipos y Fuentes
-- Técnicas para Identificar y Mitigar el Sesgo
-- Evaluando la Equidad en los Modelos de IA
- Colaboración Humano-Máquina
-- Fortalezas Complementarias de Humanos y Máquinas
-- Diseñando Interfaces Efectivas de Human-AI
-- Estudios de Caso en Colaboración Humano-Máquina Exitosa
- Impulsando la Innovación con Datos
-- Los Datos como Motor de Innovación de Productos y Procesos
-- Aprovechando la Analítica de Datos para una Ventaja Competitiva
-- Midiendo el Impacto de las Iniciativas de Datos
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
-- Ejemplos de Empresas Basadas en Datos
-- Lecciones Aprendidas de Líderes de la Industria
- Proyecto Final
-- Desarrollo de una Estrategia para la Transformación Basada en Datos en una Empresa Hipotética
-- Presentación y Revisión por Pares de las Estrategias
Enseñado por
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