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Inicio 4 June 2026 18:27

Fin 4 June 2026

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Mejorando la privacidad con Edge AI y AWS

Descubra cómo la integración de IA Privada con la computación en el borde y AWS revoluciona la seguridad de los datos. Explore técnicas para implementar modelos de IA en el borde, asegurando que los datos permanezcan seguros y cumplan con las normativas, con aplicaciones del mundo real y mejores prácticas.
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Resumen

Discover how integrating Private AI with Edge computing and AWS revolutionizes data security. Explore techniques for deploying AI models at the edge, ensuring data remains secure and compliant, with real-world applications and best practices.

Programa

  • Introducción a Edge AI y AWS
  • Definiciones y conceptos básicos
    Importancia de la privacidad en la IA
    Resumen de los servicios de AWS para Edge AI
  • Fundamentos de la IA privada
  • Comprensión de la IA privada
    Técnicas para garantizar la privacidad de los datos
    Consideraciones de cumplimiento y regulaciones
  • Computación en el borde y su papel en la privacidad
  • Beneficios de la computación en el borde
    Borde vs. Nube: Implicaciones de privacidad
    Tecnologías clave en la computación en el borde
  • Implementación de modelos de IA en el borde
  • Preparación de modelos de IA para la implementación en el borde
    Herramientas y marcos para Edge AI
    Integración de AWS para gestionar flujos de trabajo en Edge AI
  • Mejores prácticas de seguridad con AWS
  • Funciones de seguridad de AWS para implementaciones en el borde
    Cifrado de datos y gestión de claves
    Gestión de identidades y accesos en dispositivos de borde
  • Aplicaciones del mundo real de IA privada en el borde
  • Estudios de caso y ejemplos
    Soluciones de privacidad impulsadas por la industria
    Desafíos y estrategias de mitigación
  • Mejores prácticas para mantener el cumplimiento
  • Políticas de gobernanza de datos
    Monitoreo continuo y alertas
    Estrategias de actualización y reentrenamiento de modelos
  • Laboratorios prácticos y ejercicios
  • Implementación de una aplicación simple de Edge AI utilizando AWS IoT Greengrass
    Implementación de técnicas de privacidad en un proyecto de muestra
    Monitoreo y escalado de aplicaciones de Edge AI
  • Tendencias futuras en Edge AI y privacidad
  • Tecnologías emergentes en IA y computación en el borde
    Futuro de la privacidad en soluciones impulsadas por IA
    Preparación para amenazas de ciberseguridad en evolución
  • Conclusión y próximos pasos
  • Resumen de aprendizajes clave
    Oportunidades para aprendizaje y exploración adicionales
    Construcción de una comunidad de práctica en Edge AI y privacidad

Materias

Programming