Adopción Empresarial de Sistemas de Colaboración Multi-Agente Potenciados por Modelos de Lenguaje Largo (LLM)

Resumen

Explore cómo los sistemas de colaboración multi-agente aprovechan los modelos fundacionales para la resolución de problemas complejos, con perspectivas sobre arquitectura, formulación de preguntas, evaluación y despliegue responsable en entornos empresariales.

Programa de estudio

• Introducción a los Sistemas de Colaboración Multi-Agente
Panorama de Sistemas Multi-Agente
Roles Clave y Aplicaciones en Empresas
Comprensión de Modelos Fundamentales y LLMs
• Arquitectura de Sistemas Impulsados por LLM
Componentes Principales e Integración
Protocolos de Comunicación entre Agentes
Consideraciones de Escalabilidad y Rendimiento
• Diseño de Protocolos de Interacción Efectivos
Elaboración de Prompts para Colaboración Óptima entre Agentes
Gestión del Contexto y Compartición de Información
Manejo de Errores y Mecanismos de Recuperación
• Evaluación de Sistemas Multi-Agente
Métricas para Rendimiento y Efectividad
Monitoreo Continuo y Ciclos de Retroalimentación
Estudios de Caso de Implementaciones Exitosas
• Despliegue en Entornos Empresariales
Estrategias para Integración Empresarial
Modelos Híbridos e Interoperabilidad
Gestión de Recursos Computacionales
• Prácticas de IA Responsable
Consideraciones Éticas en Aplicaciones de LLM
Garantizando Seguridad y Privacidad
Mitigación de Bias y Asegurar la Equidad
• Temas Avanzados y Tendencias Futuras
Tecnologías Emergentes en Colaboración Multi-Agente
Direcciones Futuras para LLMs en Empresas
Oportunidades y Desafíos por Delante
• Proyecto y Aplicación Práctica
Resolución de Problemas del Mundo Real con Sistemas Multi-Agente
Diseño y Prototipado de una Solución Empresarial
Evaluación y Iteración en Sistemas Desarrollados
• Conclusión y Lecturas Adicionales
Resumen de Conceptos Clave
Recursos para Estudio en Profundidad y Direcciones de Investigación

Asignaturas

Ciencias de la Computación