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Explorando las capacidades de Copilot y las aplicaciones empresariales en Microsoft 365
Descubra las capacidades integrales de Microsoft Copilot, desde la ingeniería básica de instrucciones hasta la creación de asistentes de IA personalizados, con demostraciones prácticas y estrategias de implementación empresarial.
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Resumen
Descubra las capacidades integrales de Microsoft Copilot, desde la ingeniería básica de instrucciones hasta la creación de asistentes de IA personalizados, con demostraciones prácticas y estrategias de implementación empresarial.
Programa de estudio
- Introducción a Microsoft Copilot
- Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
- Explorando las Capacidades de Copilot
- Características Avanzadas de Copilot
- Desarrollo de Asistentes de IA Personalizados
- Demostraciones Prácticas
- Estrategias de Implementación Empresarial
- Estudios de Caso y Aplicaciones en la Industria
- Resumen y Revisión del Curso
- Recursos Adicionales y Próximos Pasos
Descripción general de la IA en Microsoft 365
Introducción a Copilot
Objetivos y resultados del curso
Comprensión de los prompts y su papel en la IA
Diseñando prompts efectivos para Copilot
Estudios de caso y ejemplos
Funcionalidades principales de Microsoft Copilot
Gestión automatizada de tareas
Herramientas de análisis de datos e informes
Integración con otras aplicaciones de Microsoft 365
Creando flujos de trabajo de IA personalizados
Aprovechando los conocimientos impulsados por la IA
Técnicas avanzadas de automatización
Introducción al diseño de asistentes de IA
Herramientas para construir asistentes personalizados
Estrategias de implementación y pruebas
Casos de uso de Copilot en el mundo real
Demostraciones interactivas
Escenarios impulsados por participantes y resolución de problemas
Identificación de necesidades empresariales y oportunidades de IA
Diseño de procesos empresariales impulsados por IA
Medición del impacto de las implementaciones de IA
Historias de éxito y ejemplos de la industria
Copilot en diferentes sectores empresariales
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
Principales conclusiones y recapitulación de conocimientos
Discusión abierta y sesión de preguntas y respuestas
Presentación y retroalimentación del proyecto final
Lecturas y recursos recomendados
Herramientas y plataformas para el aprendizaje continuo
Tendencias y desarrollos futuros en IA y Copilot
Asignaturas
Programación