De Ver a Hacer: Ascendiendo la Escalera de la Inteligencia Visual

Resumen

Sumérgete en el fascinante mundo de la inteligencia visual mientras la Dra. Fei-Fei Li te guía a través de su evolución.

En esta esclarecedora discusión, descubre cómo los sistemas de inteligencia artificial pasan de la mera percepción a la acción, aprovechando un profundo conocimiento de investigación y experiencia en la industria. Perfecto para aquellos interesados en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.

Ofrecido a través de YouTube, este evento proporciona una oportunidad única para aprender de una de las mentes líderes en el campo.

Mejora tu comprensión de la IA explorando cómo los sistemas interpretan e interactúan con el mundo.

No pierdas la oportunidad de enriquecer tu conocimiento y obtener valiosos insights sobre el futuro de las tecnologías de IA.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Visual
Panorama de la Inteligencia Visual
Importancia en los Sistemas de IA
• Perspectiva Histórica sobre la Percepción Visual
Evolución del Procesamiento Visual en IA
Hitos Clave e Innovaciones
• Inspiración Biológica en la Inteligencia Visual
Sistemas de Visión Humana y Animal
Traducción de Conocimientos Biológicos a IA
• Percepción en IA: Desde el Reconocimiento de Imágenes hasta la Comprensión Semántica
Clasificación de Imágenes y Detección de Objetos
Avances en la Segmentación Semántica
• Perspectivas Accionables: De la Comprensión a la Toma de Decisiones
Conectando Percepción con Acción en IA
Enfoques Integradores para la Percepción y el Control
• Desafíos Actuales y Tendencias Emergentes
Manejo de la Ambigüedad e Incertidumbre en la Comprensión Visual
Procesamiento en Tiempo Real y Escalabilidad
• Contribuciones de la Dra. Fei-Fei Li a la Inteligencia Visual
Investigaciones y Desarrollos Clave
Impacto en la Industria y la Comunidad de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Implementaciones Prácticas en Robótica
IA en Vehículos Autónomos y Atención Médica
• El Futuro de la Inteligencia Visual
Posibles Avances y Direcciones
Implicaciones Éticas y Sociales
• Conclusión
Resumen de Aprendizajes Clave
Preguntas Abiertas y Caminos para Futuros Exámenes

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Asignaturas

Ciencias de la Computación