Seminario sobre Aprendizaje Federado - #127

Resumen

Join us for the Federated Learning Seminar - #127, where you'll explore cutting-edge concepts in federated learning presented by Alexander Tyurin from Skoltech and AIRI. This seminar is part of the FLOW series, dedicated to unpacking the complexities and innovations of distributed machine learning.

Ideal for enthusiasts and professionals eager to dive into the advanced research and applications shaping the future of artificial intelligence.

Programa

• Introducción al Curso
Visión General del Aprendizaje Federado
Objetivos del Seminario
• Fundamentos del Aprendizaje Federado
Definiciones y Conceptos Clave
Diferencias con el Aprendizaje Automático Tradicional
• Arquitectura de los Sistemas de Aprendizaje Federado
Modelo Cliente-Servidor
Protocolos de Comunicación
• Privacidad y Seguridad en el Aprendizaje Federado
Preocupaciones sobre la Privacidad de los Datos
Técnicas para Mejorar la Seguridad
• Temas Avanzados de Investigación
Personalización y Heterogeneidad
Algoritmos de Optimización en el Aprendizaje Federado
• Aplicaciones del Aprendizaje Federado
Salud
Finanzas
Dispositivos del Internet de las Cosas (IoT)
• Análisis de Estudios de Caso
Proyectos y Resultados Notables de Aprendizaje Federado
• Desafíos y Direcciones Futuras
Problemas de Escalabilidad
Consideraciones Regulatorias y Éticas
• Sesión Práctica
Configuración de un Experimento de Aprendizaje Federado
Análisis de Resultados y Modificación de Parámetros
• Conferencia Invitada por Alexander Tyurin
Perspectivas de la Investigación en Skoltech y AIRI
Sesión de Preguntas y Respuestas
• Discusión de Clausura
Resumen de los Temas del Seminario
Foro Abierto para Preguntas de los Participantes
• Recursos y Lecturas Adicionales
Libros, Artículos y Materiales en Línea Recomendados

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Materias

Computer Science