Bases de Datos de Grafos - Un Pequeño Recorrido Conectado

Resumen

Explora las bases de datos gráficas, sus ventajas en el manejo de datos conectados y aprende sobre Neo4J y su lenguaje de consultas Cypher para un modelado y consultas de datos eficientes en Python.

Programa de estudio

• Introducción a las Bases de Datos de Grafos
Visión General de las Bases de Datos de Grafos
Beneficios de Usar Bases de Datos de Grafos
• Entendiendo los Datos Conectados
Definición de Datos Conectados
Aplicaciones del Mundo Real de Datos Conectados
• Conceptos Básicos de las Bases de Datos de Grafos
Nodos, Relaciones y Propiedades
Base de Datos de Grafos vs. Base de Datos Relacional
• Introducción a Neo4j
Arquitectura de Neo4j
Instalación y Configuración
• Introducción al Lenguaje de Consultas Cypher
Sintaxis Básica y Comandos
Creación de Nodos y Relaciones
• Modelado de Datos con Neo4j
Diseño de Esquemas de Bases de Datos de Grafos
Índices y Restricciones
• Realización de Consultas en Grafos con Cypher
Consultas Básicas: MATCH, WHERE, RETURN
Consultas Avanzadas: Agregaciones, Coincidencia de Patrones
• Integración con Python
Conectar Neo4j con Python
Uso del Driver de Neo4j para Python
• Temas Avanzados en Neo4j y Cypher
Algoritmos de Grafos en Neo4j
Ajuste y Optimización del Rendimiento
• Casos de Uso en el Mundo Real
Estudios de Caso: Redes Sociales, Detección de Fraudes y Recomendaciones
Discusión sobre Aplicaciones en la Industria
• Proyecto del Curso
Diseño de una Pequeña Base de Datos de Grafos
Implementación de Consultas y Análisis con Neo4j y Python
• Conclusión y Recursos para Aprendizaje Adicional
Resumen de los Puntos Clave de Aprendizaje
Recursos para Continuar el Aprendizaje y la Exploración

Asignaturas

Charlas de Conferencia