Construyendo un Ecosistema de Datos Más Limpio - De Pantanos de Datos a Lagos de Datos

Resumen

Descubra el potencial de sus datos asistiendo a nuestro evento perspicaz sobre "Construyendo un Ecosistema de Datos Más Limpio - De Pantanos de Datos a Lagos de Datos". Profundice en estrategias prácticas diseñadas para convertir pantanos de datos desordenados e ineficientes en lagos de datos bien organizados y de alto valor.

Descubra cómo la implementación de controles de calidad y el aprovechamiento de la automatización pueden revolucionar sus flujos de datos, haciéndolos confiables y listos para aplicaciones de IA. Mejore su proceso de gestión de datos y asegúrese de que su negocio prospere con información impulsada por datos.

No pierda esta oportunidad de transformar su enfoque en el manejo de datos y desate el poder de los entornos de datos estructurados.

Programa de estudio

• Introducción a los Ecosistemas de Datos
Comprensión de Pantanos de Datos vs. Lagos de Datos
Importancia de un Ecosistema de Datos Limpio para la IA
• Evaluación de la Calidad de los Datos
Identificación de Problemas de Calidad de Datos
Métricas para la Medición de la Calidad de los Datos
• Estrategias para la Limpieza de Datos
Técnicas de Perfilado de Datos
Estandarización y Consistencia de Datos
Deducción de Duplicados y Corrección de Errores
• Diseño de Marcos de Control de Calidad
Establecimiento de Políticas de Gobernanza de Datos
Implementación de Controles y Auditorías de Calidad de Datos
Rol de la Gestión de Metadatos
• Automatización en la Transformación de Datos
Herramientas y Tecnologías para la Limpieza de Datos Automatizada
Automatización de Flujos de Trabajo para la Calidad Continua de Datos
• Transición de Pantanos de Datos a Lagos de Datos
Arquitectura de Datos para la Construcción de Lagos de Datos
Migración e Integración de Datos
Asegurando la Escalabilidad y Flexibilidad
• Asegurando la Seguridad de los Datos y Cumplimiento
Regulaciones de Privacidad de Datos y Cumplimiento
Técnicas para Proteger Datos Sensibles
• Operacionalizando Flujos de Datos Listos para la IA
Establecimiento de Tuberías de Datos para la IA
Monitoreo y Mantenimiento de Ecosistemas de Datos
• Estudios de Caso y Aplicaciones en la Industria
Ejemplos Reales de Implementaciones de Lagos de Datos
Historias de Éxito y Lecciones Aprendidas
• Tendencias Futuras en la Gestión de Ecosistemas de Datos
Tecnologías Emergentes y su Impacto
El Rol Evolutivo de los Lagos de Datos en la IA
• Resumen Final del Curso y Evaluación
Conclusiones Clave y Mejores Prácticas
Evaluación de Participantes a través de Asignaciones Prácticas

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Asignaturas

Negocios