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Construyendo un Ecosistema de Datos Más Limpio - De Pantanos de Datos a Lagos de Datos

Descubra estrategias prácticas para transformar pantanos de datos desordenados en lagos de datos organizados y de alto valor mediante controles de calidad y automatización, permitiendo flujos de datos confiables y listos para la IA.
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Resumen

Descubra estrategias prácticas para transformar pantanos de datos desordenados en lagos de datos organizados y de alto valor mediante controles de calidad y automatización, permitiendo flujos de datos confiables y listos para la IA.

Programa de estudio

  • Introducción a los Ecosistemas de Datos
  • Comprensión de Pantanos de Datos vs. Lagos de Datos
    Importancia de un Ecosistema de Datos Limpio para la IA
  • Evaluación de la Calidad de los Datos
  • Identificación de Problemas de Calidad de Datos
    Métricas para la Medición de la Calidad de los Datos
  • Estrategias para la Limpieza de Datos
  • Técnicas de Perfilado de Datos
    Estandarización y Consistencia de Datos
    Deducción de Duplicados y Corrección de Errores
  • Diseño de Marcos de Control de Calidad
  • Establecimiento de Políticas de Gobernanza de Datos
    Implementación de Controles y Auditorías de Calidad de Datos
    Rol de la Gestión de Metadatos
  • Automatización en la Transformación de Datos
  • Herramientas y Tecnologías para la Limpieza de Datos Automatizada
    Automatización de Flujos de Trabajo para la Calidad Continua de Datos
  • Transición de Pantanos de Datos a Lagos de Datos
  • Arquitectura de Datos para la Construcción de Lagos de Datos
    Migración e Integración de Datos
    Asegurando la Escalabilidad y Flexibilidad
  • Asegurando la Seguridad de los Datos y Cumplimiento
  • Regulaciones de Privacidad de Datos y Cumplimiento
    Técnicas para Proteger Datos Sensibles
  • Operacionalizando Flujos de Datos Listos para la IA
  • Establecimiento de Tuberías de Datos para la IA
    Monitoreo y Mantenimiento de Ecosistemas de Datos
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en la Industria
  • Ejemplos Reales de Implementaciones de Lagos de Datos
    Historias de Éxito y Lecciones Aprendidas
  • Tendencias Futuras en la Gestión de Ecosistemas de Datos
  • Tecnologías Emergentes y su Impacto
    El Rol Evolutivo de los Lagos de Datos en la IA
  • Resumen Final del Curso y Evaluación
  • Conclusiones Clave y Mejores Prácticas
    Evaluación de Participantes a través de Asignaciones Prácticas

Asignaturas

Negocios