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Construyendo un Ecosistema de Datos Más Limpio - De Pantanos de Datos a Lagos de Datos
Descubra estrategias prácticas para transformar pantanos de datos desordenados en lagos de datos organizados y de alto valor mediante controles de calidad y automatización, permitiendo flujos de datos confiables y listos para la IA.
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Resumen
Descubra estrategias prácticas para transformar pantanos de datos desordenados en lagos de datos organizados y de alto valor mediante controles de calidad y automatización, permitiendo flujos de datos confiables y listos para la IA.
Programa de estudio
- Introducción a los Ecosistemas de Datos
- Evaluación de la Calidad de los Datos
- Estrategias para la Limpieza de Datos
- Diseño de Marcos de Control de Calidad
- Automatización en la Transformación de Datos
- Transición de Pantanos de Datos a Lagos de Datos
- Asegurando la Seguridad de los Datos y Cumplimiento
- Operacionalizando Flujos de Datos Listos para la IA
- Estudios de Caso y Aplicaciones en la Industria
- Tendencias Futuras en la Gestión de Ecosistemas de Datos
- Resumen Final del Curso y Evaluación
Comprensión de Pantanos de Datos vs. Lagos de Datos
Importancia de un Ecosistema de Datos Limpio para la IA
Identificación de Problemas de Calidad de Datos
Métricas para la Medición de la Calidad de los Datos
Técnicas de Perfilado de Datos
Estandarización y Consistencia de Datos
Deducción de Duplicados y Corrección de Errores
Establecimiento de Políticas de Gobernanza de Datos
Implementación de Controles y Auditorías de Calidad de Datos
Rol de la Gestión de Metadatos
Herramientas y Tecnologías para la Limpieza de Datos Automatizada
Automatización de Flujos de Trabajo para la Calidad Continua de Datos
Arquitectura de Datos para la Construcción de Lagos de Datos
Migración e Integración de Datos
Asegurando la Escalabilidad y Flexibilidad
Regulaciones de Privacidad de Datos y Cumplimiento
Técnicas para Proteger Datos Sensibles
Establecimiento de Tuberías de Datos para la IA
Monitoreo y Mantenimiento de Ecosistemas de Datos
Ejemplos Reales de Implementaciones de Lagos de Datos
Historias de Éxito y Lecciones Aprendidas
Tecnologías Emergentes y su Impacto
El Rol Evolutivo de los Lagos de Datos en la IA
Conclusiones Clave y Mejores Prácticas
Evaluación de Participantes a través de Asignaciones Prácticas
Asignaturas
Negocios