De deslizamiento a seguridad: Confianza y seguridad para conexiones auténticas en línea

Resumen

Explore cómo proteger las citas en línea, el impacto de la inteligencia artificial generativa en la seguridad del usuario y el enfoque interdisciplinario de Confianza y Seguridad para contrarrestar los daños en línea en esta charla perspicaz.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad en el Citas en Línea
Panorama de las Plataformas de Citas en Línea
Evolución de la Interacción de los Usuarios en Aplicaciones de Citas
• Comprensión de la Confianza y la Seguridad
Definición e Importancia de la Confianza y la Seguridad
Principios Clave y Mejores Prácticas
• La IA Generativa y su Impacto en la Seguridad del Usuario
Introducción a las Tecnologías de IA Generativa
Ventajas y Desafíos de la IA en las Citas en Línea
Soluciones Impulsadas por IA para Mejorar la Seguridad
• Enfoques Interdisciplinarios para la Confianza y la Seguridad
Colaboración entre Campos: Tecnología, Psicología, Derecho
Políticas Centrícas en el Usuario y Principios de Diseño
• Identificación y Mitigación de Daños en Línea
Amenazas Comunes en las Citas en Línea: Brechas de Privacidad, Suplantación de Identidad, Acoso
Desarrollo de Protocolos de Seguridad Efectivos
• Estudios de Caso: Confianza y Seguridad en Acción
Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas
Evaluación del Impacto de las Medidas de Seguridad
• Tendencias Futuras en la Seguridad de Datos para Conexiones en Línea
Tecnologías Emergentes y sus Implicaciones
Preparación para Nuevos Desafíos en la Seguridad del Usuario
• Conclusión
Resumen de Conceptos Clave
Estrategias para la Mejora Continua en la Confianza y la Seguridad
• Preguntas y Respuestas y Discusión
Abordando Preguntas de los Participantes
Foro Abierto para Ideas e Información

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Asignaturas

Ciencia de Datos