Habilidades de GenAI y Ciencia de Datos para Profesionales en 2025

Resumen

Descubra el panorama en evolución de la Ciencia de Datos y la GenAI en 2025, explorando las habilidades en demanda, las trayectorias profesionales y las tendencias de la industria con el experto Aniket Chhabra en esta sesión perspicaz.

Programa de estudio

• **Introducción a GenAI y Ciencia de Datos en 2025**
Panorama actual
Innovaciones y tecnologías clave
• **Habilidades Demandadas para Profesionales**
Habilidades técnicas: Marcos de AI/ML, manipulación de datos y herramientas de visualización
Habilidades blandas: Resolución de problemas, comunicación y consideraciones éticas
• **Caminos Profesionales en Ciencia de Datos y GenAI**
Nuevos roles y oportunidades laborales
Estrategias de crecimiento y avance profesional
• **Tendencias de la Industria y Estudios de Caso**
Aplicaciones clave de la industria para GenAI
Historias de éxito y análisis de casos de estudio
• **Taller Práctico**
Ejercicios prácticos con herramientas populares de AI/ML
Resolución de problemas con datos del mundo real
• **AI Ética y Responsable**
Comprender el sesgo y la equidad
Implementación de prácticas éticas en AI
• **Perspectivas Futuras y Educación Continua**
Tendencias que moldean el futuro de la Ciencia de Datos
Recursos para el aprendizaje y desarrollo de habilidades continuos
• **Preguntas y Respuestas con el Experto Aniket Chhabra**
Espacio abierto para preguntas
Perspectivas de un experto de la industria

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Asignaturas

Ciencia de Datos