Inteligencia Artificial Generativa y Malla de Datos: Transformando la Observabilidad en la Era del Borde a la Nube

Resumen

Explore cómo la inteligencia artificial generativa y la arquitectura de malla de datos revolucionan la observabilidad empresarial, permitiendo la detección avanzada de anomalías, análisis automatizado de causas raíz e información enfocada en dominios en sistemas de borde a nube.

Programa de estudio

- Introducción a la IA Generativa y Data Mesh -- Panorama general de la IA Generativa y sus aplicaciones -- Comprensión de la arquitectura de Data Mesh - Observabilidad Empresarial en la Era Edge-to-Cloud -- Definición e importancia de la observabilidad -- Desafíos en sistemas edge-to-cloud - IA Generativa para la Detección Avanzada de Anomalías -- Tipos de anomalías en flujos de datos -- Modelos generativos para detección de anomalías -- Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real - Análisis de Causa Raíz Automatizado con IA Generativa -- Técnicas para el análisis de causa raíz -- Rol de la IA en la automatización de diagnósticos -- Implementación de flujos de trabajo de investigación impulsados por IA - Arquitectura de Data Mesh en Observabilidad -- Principios clave de Data Mesh -- Propiedad y gestión descentralizada de datos -- Datos como producto en la observabilidad - Perspectivas Centradas en el Dominio y Productos de Datos -- Creación de productos de datos para dominios específicos -- Aprovechar la experiencia en el dominio en modelos de IA -- Mejorar la observabilidad a través de conocimientos impulsados por dominios - Integración de IA Generativa y Data Mesh -- Sinergias entre IA Generativa y Data Mesh -- Diseño de una estrategia unificada de observabilidad -- Mejores prácticas para la integración - Tendencias Futuras y Desafíos -- Tecnologías emergentes en observabilidad -- Consideraciones éticas y operativas -- Prepararse para la innovación y escalabilidad futura - Sesiones Prácticas y Estudios de Caso -- Ejercicios prácticos con modelos generativos -- Desarrollo de una arquitectura de data mesh para la observabilidad -- Estudios de caso de la industria y lecciones aprendidas - Conclusión y Recursos Adicionales -- Resumen de aprendizajes clave -- Lecturas y herramientas recomendadas -- Oportunidades para estudio e investigación adicional.

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