Inteligencia Artificial Generativa y Malla de Datos: Transformando la Observabilidad en la Era del Borde a la Nube

Resumen

Sumérgete en el futuro de la tecnología empresarial con una exploración profunda sobre cómo la IA Generativa y la arquitectura de Data Mesh están revolucionando la observabilidad. Este evento en línea integral revela cómo estas innovaciones de vanguardia facilitan la detección avanzada de anomalías y el análisis automático de causas raíz, ofreciendo conocimientos específicos del dominio que se extienden desde sistemas en el edge hasta la nube.

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Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa y Data Mesh
Panorama general de la IA Generativa y sus aplicaciones
Comprensión de la arquitectura de Data Mesh
• Observabilidad Empresarial en la Era Edge-to-Cloud
Definición e importancia de la observabilidad
Desafíos en sistemas edge-to-cloud
• IA Generativa para la Detección Avanzada de Anomalías
Tipos de anomalías en flujos de datos
Modelos generativos para detección de anomalías
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
• Análisis de Causa Raíz Automatizado con IA Generativa
Técnicas para el análisis de causa raíz
Rol de la IA en la automatización de diagnósticos
Implementación de flujos de trabajo de investigación impulsados por IA
• Arquitectura de Data Mesh en Observabilidad
Principios clave de Data Mesh
Propiedad y gestión descentralizada de datos
Datos como producto en la observabilidad
• Perspectivas Centradas en el Dominio y Productos de Datos
Creación de productos de datos para dominios específicos
Aprovechar la experiencia en el dominio en modelos de IA
Mejorar la observabilidad a través de conocimientos impulsados por dominios
• Integración de IA Generativa y Data Mesh
Sinergias entre IA Generativa y Data Mesh
Diseño de una estrategia unificada de observabilidad
Mejores prácticas para la integración
• Tendencias Futuras y Desafíos
Tecnologías emergentes en observabilidad
Consideraciones éticas y operativas
Prepararse para la innovación y escalabilidad futura
• Sesiones Prácticas y Estudios de Caso
Ejercicios prácticos con modelos generativos
Desarrollo de una arquitectura de data mesh para la observabilidad
Estudios de caso de la industria y lecciones aprendidas
• Conclusión y Recursos Adicionales
Resumen de aprendizajes clave
Lecturas y herramientas recomendadas
Oportunidades para estudio e investigación adicional.

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Asignaturas

Ciencias de la Computación