Productividad de IA Generativa - Beneficios y Trampas para Arquitectos

Resumen

Desbloquea el potencial de la IA Generativa para revolucionar la productividad del desarrollo de software. Esta sesión ofrece valiosas perspectivas del mundo real extraídas del viaje de Wealthsimple, destacando tanto los éxitos como los obstáculos en la implementación.

Sumérgete en ejemplos prácticos de cómo la IA Generativa puede agilizar procesos, mejorar la eficiencia y elevar la calidad del rendimiento en la ingeniería de software.

Obtén una comprensión de los escollos comunes y las estrategias efectivas para superarlos, asegurando una integración fluida en tu flujo de trabajo.

Únete a nosotros en YouTube para esta exploración perspicaz, ideal para profesionales y entusiastas interesados en aprovechar los avances de la IA en la industria tecnológica.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Resumen de las tecnologías de IA Generativa
Contexto histórico y evolución
• Comprendiendo el Caso de Uso de Wealthsimple
Contexto sobre Wealthsimple
Objetivos empresariales para implementar IA Generativa
• Conceptos Clave de la IA Generativa en el Desarrollo de Software
Tipos de modelos de IA Generativa
Procesos mejorados por la IA Generativa
• Herramientas y Plataformas de IA Generativa
Revisión de herramientas populares de IA Generativa
Criterios de selección para plataformas de IA
• Estrategias de Implementación
Preparación de tu entorno de desarrollo
Integración con sistemas existentes
Gestión del cambio y capacitación del equipo
• Ganancias de Productividad con IA Generativa
Estudios de caso de implementaciones exitosas
Métricas para medir mejoras de productividad
• Errores Comunes y Cómo Evitarlos
Desafíos en la calidad y disponibilidad de datos
Preocupaciones éticas y sesgo en modelos de IA
Gestión de expectativas y monitoreo del rendimiento de la IA
• Lecciones Aprendidas por Wealthsimple
Ejemplos del mundo real de éxitos y fracasos
Reflexiones sobre mejora iterativa
• Direcciones Futuras en la IA Generativa para el Desarrollo de Software
Tendencias y tecnologías emergentes
Especulaciones sobre aplicaciones futuras
• Resumen del Curso y Conclusiones Clave
Recapitulación de los temas principales
Recursos para un mayor aprendizaje y exploración
• Preguntas y Respuestas Finales y Discusión
Foro abierto para preguntas
Compartir experiencias e ideas de los participantes
• Proyecto Final (Opcional)
Diseñar un proyecto de IA Generativa a pequeña escala para un escenario de desarrollo de software
Presentación grupal y sesión de retroalimentación

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Asignaturas

Ciencias de la Computación