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Ghibli a través de los ojos de la IA: Cómo el aprendizaje automático está redefiniendo el arte

Explora la intersección de la IA y la creatividad a través del lente de Studio Ghibli, descubriendo cómo el aprendizaje automático interpreta los estilos artísticos y transforma la narrativa digital.
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Resumen

Explora la intersección de la IA y la creatividad a través del lente de Studio Ghibli, descubriendo cómo el aprendizaje automático interpreta los estilos artísticos y transforma la narrativa digital.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en el Arte
  • Panorama general del Studio Ghibli y su influencia en la narración digital
    Conceptos básicos del aprendizaje automático y su aplicación en las artes
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Conceptos clave: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, redes neuronales
    Herramientas y marcos: TensorFlow, PyTorch
  • Interpretación de Estilos Artísticos con IA
  • Técnicas de transferencia de estilo
    Estudios de casos: Imágenes generadas por IA con estilo Ghibli
  • IA y Narración Digital
  • Técnicas narrativas en las películas de Ghibli
    Uso de IA para crear y mejorar la narración
  • Modelos Generativos en el Arte
  • Comprendiendo los GANs (Redes Generativas Antagónicas)
    Aplicaciones de los GANs en la creación de arte inspirado por Ghibli
  • Talleres y Proyectos Prácticos
  • Construcción de un modelo de transferencia de estilo para arte Ghibli
    Desarrollo de una aplicación sencilla de narración impulsada por IA
  • Consideraciones Éticas en IA y Arte
  • Discusión sobre las implicaciones de la IA en campos creativos
    Debate sobre el papel de la IA: ¿colaborador o creador?
  • El Futuro de la IA en la Expresión Artística
  • Tendencias y tecnologías emergentes
    Predicción del futuro del papel de la IA en las artes digitales
  • Proyecto Final y Presentación
  • Crear un proyecto único combinando el estilo artístico de Ghibli con herramientas de IA
    Presentar los resultados del proyecto y los conocimientos adquiridos durante el curso

Asignaturas

Ciencias de la Computación