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Starts 4 June 2025 14:06

Ends 4 June 2025

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Haciendo que la Codificación Asistida por IA sea Consciente de Spring con GitHub Copilot

Descubre cómo mejorar las capacidades de IA de GitHub Copilot para el desarrollo en Spring, con demostraciones prácticas e ideas para hacer que la codificación asistida por IA sea más consciente de Spring en VSCode.
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Resumen

Descubre cómo mejorar las capacidades de IA de GitHub Copilot para el desarrollo en Spring, con demostraciones prácticas e ideas para hacer que la codificación asistida por IA sea más consciente de Spring en VSCode.

Programa de estudio

  • Introducción a la codificación asistida por IA
  • Panorama de la IA en el desarrollo de software
    Introducción a GitHub Copilot
    Beneficios y limitaciones de las herramientas asistidas por IA
  • Configuración de su entorno de desarrollo
  • Instalación y configuración de VSCode
    Integración de GitHub Copilot con VSCode
    Configuración de un entorno de desarrollo Spring
  • Entendiendo los conceptos básicos del marco Spring
  • Conceptos clave del marco Spring
    Módulos clave: Spring Core, Spring MVC, Spring Boot
    Construyendo una aplicación simple de Spring
  • Mejorando la codificación asistida por IA para Spring
  • Personalización de GitHub Copilot para proyectos Spring
    Desarrollo de componentes Spring utilizando sugerencias de IA
    Generación de aplicaciones Spring Boot con Copilot
  • Demostraciones prácticas: IA en acción
  • Demostración: Creación de una API REST con Spring Boot usando Copilot
    Demostración: Implementación de capas de acceso a datos en Spring
    Demostración: Configuración de seguridad en una aplicación Spring con Copilot
  • Haciendo que la codificación asistida por IA sea más consciente del contexto
  • Aprovechamiento de la documentación y recursos de Spring
    Ajuste fino de las sugerencias de IA para necesidades específicas del proyecto
    Mejores prácticas para asistencia contextual de IA
  • Abordando desafíos y escollos comunes
  • Depuración y manejo de errores en código sugerido por IA
    Gestión de sesgos en las sugerencias de IA en el desarrollo de Spring
    Mantenimiento de la calidad y consistencia del código
  • Futuro de la IA en el desarrollo de Spring
  • Tendencias emergentes en herramientas potenciadas por IA
    Innovaciones y el papel de la IA en futuros marcos
    Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
  • Cierre del curso y recursos
  • Recapitulación de aprendizajes clave
    Recursos adicionales y lecturas
    Preguntas y respuestas, y próximos pasos para un mayor aprendizaje

Asignaturas

Programación