Aprovechando los Vehículos Autónomos para una Gestión del Tráfico más Inteligente

Resumen

Explore cómo los vehículos autónomos pueden desplegarse estratégicamente para mejorar la eficiencia del tráfico en autopistas, redes de rutas y carriles de peaje, con modelos innovadores para entornos mixtos de vehículos humanos y autónomos.

Programa de estudio

• Introducción a los Vehículos Autónomos
Visión general de la Tecnología de Vehículos Autónomos
Niveles de Conducción Autónoma
Tendencias Actuales en Vehículos Autónomos
• Fundamentos de la Gestión del Tráfico
Teoría del Flujo de Tráfico
Dispositivos de Control de Tráfico
Infraestructura Inteligente de Tráfico
• Vehículos Autónomos en Redes de Tráfico
Interacción de Vehículos Autónomos y Conducidos por Humanos
Protocolos de Comunicación V2X
Impacto en el Flujo de Tráfico y la Congestión
• Eficiencia del Tráfico en Autopistas
Estrategias de Formación en Pelotón y Convoy
Sistemas de Control de Crucero Adaptativo
Adaptación Inteligente de Velocidad
• Optimización de Redes de Enrutamiento
Algoritmos Dinámicos de Enrutamiento
Modelado Predictivo del Tráfico
Utilización de Datos en Tiempo Real
• Gestión de Carriles de Peaje
Tecnologías de Cobro Automatizado de Peajes
Modelos de Precios Variables
Integración con Sistemas Autónomos
• Modelado de Entornos Mixtos
Estrategias de Coexistencia para Flotas Mixtas
Seguridad y Evitación de Colisiones
Consideraciones Políticas y Regulatorias
• Estudios de Caso
Implementaciones Exitosas de Gestión de Tráfico Autónomo
Lecciones Aprendidas de Despliegues Globales
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Tecnologías Emergentes en la Gestión de Tráfico Autónomo
Potencial para la Transformación del Tráfico Urbano
Impactos Sociales a Largo Plazo
• Proyecto Final
Diseñar un Sistema de Gestión de Tráfico Incorporando Vehículos Autónomos
Presentar Hallazgos y Proponer Estrategias de Implementación

Asignaturas

Ciencias de la Computación