Predicción del Crimen Urbano: Los Datos, Ética y Biases de Predecir Eventos

Resumen

Explore las implicaciones éticas y los desafíos técnicos de los sistemas de predicción de delitos impulsados por IA, analizando el sesgo algorítmico, la asignación de recursos policiales y los enfoques innovadores de modelado predictivo.

Programa de estudio

• Introducción a la Predicción del Crimen Urbano
Visión general de los sistemas de predicción del crimen impulsados por IA
Contexto histórico y panorama actual
Principales partes interesadas y sus roles
• Comprendiendo los Datos
Tipos de datos utilizados en la predicción del crimen
Métodos y fuentes de recolección de datos
Desafíos en la calidad y completitud de los datos
• Enfoques de Modelado Predictivo
Visión general de las técnicas de aprendizaje automático para la predicción del crimen
Métodos de modelado espacial y temporal
Estudios de caso de modelos exitosos de predicción del crimen
• Implicaciones Éticas de la Predicción del Crimen
Definiciones de equidad y ética en IA
Consecuencias potenciales de la IA en la policía
El papel de la transparencia y la responsabilidad
• Sesgo Algorítmico en la Predicción del Crimen
Identificación y comprensión del sesgo en los conjuntos de datos
Efectos del sesgo en la precisión predictiva
Estrategias para mitigar el sesgo en los modelos
• Asignación de Recursos Policiales
El impacto de los modelos predictivos en el despliegue de recursos
Examinando el equilibrio entre prevención y respuesta
Evaluación de la efectividad y eficiencia
• Consideraciones Legales y Políticas
Regulaciones y leyes que afectan las tecnologías de predicción del crimen
Preocupaciones de privacidad y consentimiento público
Mejores prácticas para alinearse con los estándares legales
• Direcciones Futuras e Innovaciones
Tecnologías emergentes en la predicción del crimen
Enfoques multidisciplinarios para mejorar la precisión del modelo
Impacto a largo plazo y sostenibilidad
• Conclusión y Reflexiones
Resumen de los aprendizajes clave
Discusión abierta sobre posibles mejoras
Reflexiones finales sobre el futuro de la predicción del crimen urbano
• Actividades Suplementarias
Foros de discusión grupal sobre escenarios éticos
Proyectos prácticos con análisis de datos del crimen
Conferencias invitadas de expertos de la industria y responsables de políticas

Asignaturas

Negocios