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Inicio 4 June 2026 22:47

Fin 4 June 2026

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Relevancia en la Era de la Búsqueda Generativa - Conferencia Inaugural de Haystack US 2023

Explore estrategias para integrar inteligencias artificiales generativas y modelos de lenguaje en aplicaciones de búsqueda, equilibrando precisión y relevancia mientras se aprovechan nuevas capacidades en el panorama de búsqueda en evolución.
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Resumen

Explore strategies for integrating generative AI and language models into search applications, balancing accuracy and relevance while leveraging new capabilities in the evolving search landscape.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa en la Búsqueda
  • Panorama General de IA Generativa y Modelos de Lenguaje
    Evolución de la Tecnología de Búsqueda y Capacidades Generativas
  • Comprender la Relevancia y Precisión en Aplicaciones de Búsqueda
  • Definición de Relevancia en el Contexto de la Búsqueda Generativa
    Desafíos al Equilibrar Precisión con Relevancia
  • Integración de IA Generativa en Sistemas de Búsqueda
  • Estrategias para Implementar IA Generativa en Aplicaciones de Búsqueda Existentes
    Herramientas y Plataformas para Construir Soluciones de Búsqueda Generativa
  • Aprovechamiento de Nuevas Capacidades en la Búsqueda Generativa
  • Funciones Avanzadas Habilitadas por Modelos de Lenguaje
    Estudios de Caso: Integración Exitosa de IA Generativa en Búsqueda
  • Evaluación y Medición de la Efectividad de Búsqueda
  • Métricas para Evaluar la Relevancia y la Precisión
    Mejora Continua a través de Bucles de Retroalimentación y Ajuste de Modelos
  • Consideraciones Éticas y Sesgos en la Búsqueda Generativa
  • Identificación y Mitigación de Sesgos en Aplicaciones de Búsqueda Impulsadas por IA
    Asegurar un Uso Responsable y Ético de Modelos Generativos
  • Tendencias Futuras en la Tecnología de Búsqueda Generativa
  • Tecnologías Emergentes e Innovaciones
    Predicciones para la Evolución de Aplicaciones de Búsqueda
  • Conclusión y Puntos Clave
  • Resumen de Estrategias y Mejores Prácticas
    Discusión Abierta sobre Oportunidades y Desafíos Futuros en la Búsqueda Generativa

Materias

Data Science