Marco Esencial para la Adopción del Cliente de Azure AI - Sesión 135

Resumen

Discover Microsoft's proven framework for successful Azure AI adoption, featuring trustworthy practices, developer tools, and scalable solutions for over 60,000 customers in the AI-driven landscape.

Programa

• Introducción a la Adopción de Azure AI
Visión general de Azure AI
Importancia de la IA en las empresas modernas
Objetivos del curso
• Marco Comprobado de Microsoft para la Adopción de IA
Elementos clave del marco
Estudios de caso de adopción exitosa de IA
Desafíos comunes y soluciones
• Prácticas de IA Confiable
Principios de IA responsable
Medidas de privacidad y seguridad de datos
Consideraciones éticas en IA
• Herramientas para Desarrolladores de Azure AI
Visión general de las herramientas de Azure AI
Azure Machine Learning Studio
APIs de Servicios Cognitivos
• Soluciones de IA Escalables
Construcción de aplicaciones de IA escalables
Integración con sistemas existentes
Gestión y optimización de recursos
• Aplicaciones del Mundo Real e Historias de Éxito de Clientes
Casos de uso de IA específicos por industria
Lecciones aprendidas de más de 60,000 clientes
Cómo evaluar y medir los resultados de IA
• Sesiones de Laboratorio Práctico
Configuración y configuración de entornos de Azure AI
Desarrollo y despliegue de un modelo de IA
Solución de problemas y optimización de soluciones de IA
• Resumen y Próximos Pasos
Resumen de puntos clave
Hoja de ruta para aprendizaje y desarrollo continuos
Sesión de preguntas y respuestas
• Evaluación y Feedback del Curso
Evaluación del curso
Certificación de finalización
Oportunidades para formación y desarrollo adicionales

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Materias

Programming