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Starts 7 June 2025 13:00

Ends 7 June 2025

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Cómo HUK-COBURG Se Convirtió en un Líder Asegurador Impulsado por Datos

Descubra cómo HUK-COBURG se transformó en un líder en seguros impulsado por datos, aprovechando el big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para revolucionar la fijación de precios personalizados, el servicio al cliente y el procesamiento de reclamaciones.
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Resumen

Descubra cómo HUK-COBURG se transformó en un líder en seguros impulsado por datos, aprovechando el big data, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para revolucionar la fijación de precios personalizados, el servicio al cliente y el procesamiento de reclamaciones.

Programa de estudio

  • Introducción a HUK-COBURG
  • Visión general de la empresa y su posición en el mercado
    Desafíos iniciales y objetivos para convertirse en una organización orientada a los datos
  • Fundamentos de una Cultura Orientada a los Datos
  • Importancia de los datos en el seguro moderno
    Construyendo una mentalidad organizacional centrada en los datos
  • Aprovechamiento del Big Data para la Transformación
  • Recolección y gestión de grandes conjuntos de datos
    Infraestructura de datos y tecnologías utilizadas
  • Inteligencia Artificial en Seguros
  • Introducción a la IA y sus aplicaciones en seguros
    Estudios de caso de iniciativas impulsadas por IA en HUK-COBURG
  • Aplicaciones de Aprendizaje Automático
  • Técnicas utilizadas para el reconocimiento de patrones y predicción
    Modelos de aprendizaje automático para la evaluación y mitigación de riesgos
  • Revolucionando la Fijación de Precios Personalizados
  • Estrategias de precios dinámicos impulsadas por la analítica de datos
    Beneficios de los precios personalizados para los clientes y la empresa
  • Mejorando el Servicio al Cliente con IA
  • Herramientas de IA para mejorar la interacción con clientes
    Personalización en la entrega del servicio al cliente
  • Optimización del Procesamiento de Reclamaciones
  • Automatización de reclamaciones utilizando IA y aprendizaje automático
    Reducción de tiempos de procesamiento e incremento de la precisión
  • Consideraciones Éticas y Cumplimiento
  • Manejo de la privacidad y seguridad de los datos
    Requisitos regulatorios y uso ético de la IA
  • Medición del Éxito y ROI
  • Indicadores clave de rendimiento para iniciativas orientadas a los datos
    Estudio de caso: Evaluación del impacto de la IA en el crecimiento empresarial
  • Tendencias Futuras e Innovación
  • Tecnologías emergentes en seguros
    Hoja de ruta de HUK-COBURG para la innovación continua
  • Conclusión
  • Resumen de las lecciones clave aprendidas
    El futuro de los seguros orientados a los datos en HUK-COBURG

Asignaturas

Ciencias de la Computación