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Inicio 6 June 2026 07:39

Fin 6 June 2026

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Cómo aprendí a dejar de preocuparme y amar la IA

Descubre las perspectivas únicas del Dr. William Regli sobre la inteligencia artificial en la envolvente presentación, "Cómo Aprendí a Dejar de Preocuparme y Amar la IA". Este evento te invita a explorar la IA desde una perspectiva equilibrada, examinando tanto las visiones optimistas como las pesimistas a través de la experiencia del Dr. Regl.
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Resumen

Discover Dr. William Regli's unique insights on artificial intelligence in the engaging presentation, "How I Learned to Stop Worrying and Love AI." This event invites you to explore AI from a balanced perspective, examining both optimistic and pessimistic views through the lens of Dr.

Regli's expertise. Gain understanding about a socio-technical framework designed to tackle the emerging challenges in human-AI integration.

Perfect for anyone interested in AI's future and its impact on society, this presentation is brought to you by YouTube under the categories of Artificial Intelligence and Computer Science Courses.

Programa

  • Introducción a la IA
  • Resumen de la IA: Historia y Evolución
    Estado Actual de las Tecnologías de IA
  • Perspectiva del Dr. William Regli sobre la IA
  • Conceptos y Filosofías Clave
    Estudios de Caso: IA en la Práctica
  • Desmintiendo Mitos sobre la IA
  • Conceptos Erróneos Comunes sobre la IA
    Preocupaciones Éticas y Realidades
  • Perspectivas Optimistas y Pesimistas sobre la IA
  • Beneficios y Oportunidades de la IA
    Potenciales Peligros y Riesgos
  • Marco Socio-Técnico para la IA
  • Modelos de Colaboración Humano-IA
    Diseñando IA para el Bien Social
  • Abordando Desafíos Emergentes
  • Privacidad, Seguridad y Ética de Datos
    Automatización y el Futuro del Trabajo
    Inclusividad y Accesibilidad en la IA
  • Integración de la IA en la Sociedad
  • Estudios de Caso: Integración Humano-IA Exitosa
    Política y Gobernanza para la IA
  • Tendencias y Desarrollos Futuros
  • Investigación de IA de Vanguardia
    Modelado Predictivo para Escenarios Futuros de IA
  • Síntesis y Reflexiones del Curso
  • Reevaluando Vistas sobre la IA
    Desarrollando un Marco Personal para la Ética de la IA
  • Proyecto Final
  • Propuesta de Integración Humano-IA
    Presentación y Discusión en Clase

Materias

Computer Science