Cómo los Aceleradores de Cómputo Inteligente (ICAs) están Dando Forma al Futuro de la HPC y la IA

Resumen

Explore cómo los Aceleradores de Cómputo Inteligentes transforman HPC e IA, con información sobre modelos de texto a imagen, incrustaciones CLIP y autoencoders dispersos para una interpretación mejorada y generación controlada.

Programa de estudio

• Introducción a los Aceleradores de Cómputo Inteligentes (ICAs)
Definición y visión general de los ICAs
Evolución histórica y significado en IA y HPC
Principales diferencias entre aceleradores de propósito general y especializados
• ICAs en Computación de Alto Rendimiento (HPC)
Rol e impacto de los ICAs en el HPC moderno
Estudios de caso: Aplicaciones reales en industrias
Métricas de rendimiento y evaluación de ICAs
• ICAs en Inteligencia Artificial
Aceleración del entrenamiento y la inferencia de modelos de IA
Mejora de la eficiencia en cálculos de redes neuronales
Estudios de caso: ICAs en aplicaciones impulsadas por IA
• Modelos de Texto a Imagen
Comprensión de la síntesis de texto a imagen
Modelos y arquitecturas clave utilizando ICAs
Rol de los ICAs en la mejora del rendimiento del modelo y la calidad del resultado
• Embeddings CLIP
Visión general de CLIP (Preentrenamiento Contrastivo de Lenguaje–Imagen)
Utilización de ICAs en la generación y procesamiento de embeddings
Mejoras en la comprensión visual-lingüística
• Autoencoders Dispersos
Introducción a los autoencoders dispersos
Ventajas de la dispersión en autoencoders utilizando ICAs
Aplicaciones para una mayor interpretabilidad y control en la generación
• Direcciones Futuras y Tendencias Emergentes
Innovaciones en la tecnología ICA
Predicciones del impacto de los ICAs en el desarrollo de HPC y IA
Retos y oportunidades de investigación
• Resumen del Curso y Conclusiones Clave
Resumen de los conceptos y tecnologías clave tratados
Reflexiones finales sobre el futuro de los ICAs en HPC y IA

Asignaturas

Ciencias de la Computación