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Comienza 4 July 2025 14:15

Termina 4 July 2025

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Cómo los Aceleradores de Cómputo Inteligente (ICAs) están Dando Forma al Futuro de la HPC y la IA

Proveedor: YouTube Explora el papel innovador de los Aceleradores de Cómputo Inteligente en la reconfiguración del panorama del HPC y la IA. Obtén valiosos conocimientos sobre los avances innovadores de los modelos de texto a imagen, embeddings CLIP y autoencoders dispersos, cada uno contribuyendo a una mayor interpretabilidad y capacidades de.
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Explora el papel innovador de los Aceleradores de Cómputo Inteligente en la reconfiguración del panorama del HPC y la IA. Obtén valiosos conocimientos sobre los avances innovadores de los modelos de texto a imagen, embeddings CLIP y autoencoders dispersos, cada uno contribuyendo a una mayor interpretabilidad y capacidades de generación refinadas.

Sumérgete en las intrincadas conexiones entre estas tecnologías y sus contribuciones a los campos de la Inteligencia Artificial y las Ciencias de la Computación.

Programa de estudio

  • Introducción a los Aceleradores de Cómputo Inteligentes (ICAs)
  • Definición y visión general de los ICAs
    Evolución histórica y significado en IA y HPC
    Principales diferencias entre aceleradores de propósito general y especializados
  • ICAs en Computación de Alto Rendimiento (HPC)
  • Rol e impacto de los ICAs en el HPC moderno
    Estudios de caso: Aplicaciones reales en industrias
    Métricas de rendimiento y evaluación de ICAs
  • ICAs en Inteligencia Artificial
  • Aceleración del entrenamiento y la inferencia de modelos de IA
    Mejora de la eficiencia en cálculos de redes neuronales
    Estudios de caso: ICAs en aplicaciones impulsadas por IA
  • Modelos de Texto a Imagen
  • Comprensión de la síntesis de texto a imagen
    Modelos y arquitecturas clave utilizando ICAs
    Rol de los ICAs en la mejora del rendimiento del modelo y la calidad del resultado
  • Embeddings CLIP
  • Visión general de CLIP (Preentrenamiento Contrastivo de Lenguaje–Imagen)
    Utilización de ICAs en la generación y procesamiento de embeddings
    Mejoras en la comprensión visual-lingüística
  • Autoencoders Dispersos
  • Introducción a los autoencoders dispersos
    Ventajas de la dispersión en autoencoders utilizando ICAs
    Aplicaciones para una mayor interpretabilidad y control en la generación
  • Direcciones Futuras y Tendencias Emergentes
  • Innovaciones en la tecnología ICA
    Predicciones del impacto de los ICAs en el desarrollo de HPC y IA
    Retos y oportunidades de investigación
  • Resumen del Curso y Conclusiones Clave
  • Resumen de los conceptos y tecnologías clave tratados
    Reflexiones finales sobre el futuro de los ICAs en HPC y IA

Asignaturas

Ciencias de la Computación