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Cómo NO Entrenar a Tu Bot Hacker - Qué Hacer y Qué No Hacer al Construir GPTs Ofensivos
Explore el potencial y las limitaciones del uso de modelos de lenguaje grandes para operaciones de seguridad ofensiva, incluidas técnicas para encontrar vulnerabilidades y consideraciones éticas.
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Resumen
Explore el potencial y las limitaciones del uso de modelos de lenguaje grandes para operaciones de seguridad ofensiva, incluidas técnicas para encontrar vulnerabilidades y consideraciones éticas.
Programa de estudio
- Introducción a la Seguridad Ofensiva y la IA
- Comprendiendo las Capacidades y Limitaciones de los LLMs
- Técnicas para Encontrar Vulnerabilidades
- Consideraciones Éticas en Operaciones de IA Ofensiva
- Qué Hacer y Qué No Hacer al Construir GPTs Ofensivos
- Medidas de Seguridad Contra el Uso Indebido
- Incorporación de Supervisión y Control Humano
- Tendencias Futuras y Direcciones de Investigación
- Conclusión
- Evaluación y Valoración
Panorama general de las operaciones de seguridad ofensiva
Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)
Capacidades de los GPTs en contextos de seguridad
Limitaciones y desafíos en la seguridad impulsada por IA
Análisis automatizado de código y detección de vulnerabilidades
Pruebas de penetración asistidas por modelos de lenguaje
Identificación de oportunidades de ingeniería social con IA
La ética del uso de IA para la seguridad ofensiva
Implicaciones legales y requisitos de cumplimiento
Desarrollo de directrices para el uso ético de la IA en seguridad
Mejores prácticas para diseñar GPTs ofensivos éticos
Errores comunes y cómo evitarlos
Estudios de caso de implementaciones exitosas y fallidas
Técnicas para proteger a los GPTs contra el uso indebido
Implementación de mecanismos de monitoreo y control
Estrategias de respuesta para brechas de seguridad impulsadas por IA
El papel de la experiencia humana en operaciones de seguridad de IA
Estrategias para una colaboración efectiva entre humanos e IA
Tendencias emergentes en IA para la seguridad
Oportunidades y desafíos en el panorama en evolución
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para un estudio y exploración adicional en IA y seguridad
Ejercicios prácticos y proyectos
Directrices y criterios para la evaluación final
Asignaturas
Charlas de Conferencia