Cómo NO Entrenar a Tu Bot Hacker - Qué Hacer y Qué No Hacer al Construir GPTs Ofensivos

Resumen

Acompáñanos en una exploración perspicaz de cómo los modelos de lenguaje grandes, como los GPTs, pueden ser aprovechados para operaciones de seguridad ofensiva. Esta sesión, titulada "Cómo NO Entrenar a Tu Hack Bot - Dos y No Hacer al Construir GPTs Ofensivos," te guiará a través de técnicas innovadoras para identificar vulnerabilidades del sistema.

Sin embargo, el enfoque no termina ahí. Las consideraciones éticas son primordiales, y esta discusión profundizará en mantener un enfoque responsable mientras se aprovecha el poder de la inteligencia artificial en tareas de seguridad.

Eleva tu comprensión de la intersección entre IA y hacking, asegurando al mismo tiempo la integridad ética. Proporcionado por YouTube y respaldado por perspectivas universitarias, este recurso es esencial para aquellos interesados en la vanguardia de la Inteligencia Artificial y las operaciones de seguridad.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad Ofensiva y la IA
Panorama general de las operaciones de seguridad ofensiva
Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)
• Comprendiendo las Capacidades y Limitaciones de los LLMs
Capacidades de los GPTs en contextos de seguridad
Limitaciones y desafíos en la seguridad impulsada por IA
• Técnicas para Encontrar Vulnerabilidades
Análisis automatizado de código y detección de vulnerabilidades
Pruebas de penetración asistidas por modelos de lenguaje
Identificación de oportunidades de ingeniería social con IA
• Consideraciones Éticas en Operaciones de IA Ofensiva
La ética del uso de IA para la seguridad ofensiva
Implicaciones legales y requisitos de cumplimiento
Desarrollo de directrices para el uso ético de la IA en seguridad
• Qué Hacer y Qué No Hacer al Construir GPTs Ofensivos
Mejores prácticas para diseñar GPTs ofensivos éticos
Errores comunes y cómo evitarlos
Estudios de caso de implementaciones exitosas y fallidas
• Medidas de Seguridad Contra el Uso Indebido
Técnicas para proteger a los GPTs contra el uso indebido
Implementación de mecanismos de monitoreo y control
Estrategias de respuesta para brechas de seguridad impulsadas por IA
• Incorporación de Supervisión y Control Humano
El papel de la experiencia humana en operaciones de seguridad de IA
Estrategias para una colaboración efectiva entre humanos e IA
• Tendencias Futuras y Direcciones de Investigación
Tendencias emergentes en IA para la seguridad
Oportunidades y desafíos en el panorama en evolución
• Conclusión
Resumen de los aprendizajes clave
Recursos para un estudio y exploración adicional en IA y seguridad
• Evaluación y Valoración
Ejercicios prácticos y proyectos
Directrices y criterios para la evaluación final

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Asignaturas

Charlas de Conferencia