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Starts 8 June 2025 06:17

Ends 8 June 2025

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Cómo NO Entrenar a Tu Bot Hacker - Qué Hacer y Qué No Hacer al Construir GPTs Ofensivos

Explore el potencial y las limitaciones del uso de modelos de lenguaje grandes para operaciones de seguridad ofensiva, incluidas técnicas para encontrar vulnerabilidades y consideraciones éticas.
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Resumen

Explore el potencial y las limitaciones del uso de modelos de lenguaje grandes para operaciones de seguridad ofensiva, incluidas técnicas para encontrar vulnerabilidades y consideraciones éticas.

Programa de estudio

  • Introducción a la Seguridad Ofensiva y la IA
  • Panorama general de las operaciones de seguridad ofensiva
    Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)
  • Comprendiendo las Capacidades y Limitaciones de los LLMs
  • Capacidades de los GPTs en contextos de seguridad
    Limitaciones y desafíos en la seguridad impulsada por IA
  • Técnicas para Encontrar Vulnerabilidades
  • Análisis automatizado de código y detección de vulnerabilidades
    Pruebas de penetración asistidas por modelos de lenguaje
    Identificación de oportunidades de ingeniería social con IA
  • Consideraciones Éticas en Operaciones de IA Ofensiva
  • La ética del uso de IA para la seguridad ofensiva
    Implicaciones legales y requisitos de cumplimiento
    Desarrollo de directrices para el uso ético de la IA en seguridad
  • Qué Hacer y Qué No Hacer al Construir GPTs Ofensivos
  • Mejores prácticas para diseñar GPTs ofensivos éticos
    Errores comunes y cómo evitarlos
    Estudios de caso de implementaciones exitosas y fallidas
  • Medidas de Seguridad Contra el Uso Indebido
  • Técnicas para proteger a los GPTs contra el uso indebido
    Implementación de mecanismos de monitoreo y control
    Estrategias de respuesta para brechas de seguridad impulsadas por IA
  • Incorporación de Supervisión y Control Humano
  • El papel de la experiencia humana en operaciones de seguridad de IA
    Estrategias para una colaboración efectiva entre humanos e IA
  • Tendencias Futuras y Direcciones de Investigación
  • Tendencias emergentes en IA para la seguridad
    Oportunidades y desafíos en el panorama en evolución
  • Conclusión
  • Resumen de los aprendizajes clave
    Recursos para un estudio y exploración adicional en IA y seguridad
  • Evaluación y Valoración
  • Ejercicios prácticos y proyectos
    Directrices y criterios para la evaluación final

Asignaturas

Charlas de Conferencia