Cómo construir un GPT4All

Resumen

Únete a Andriy Mulyar, el CTO de Nomic AI, mientras se adentra en el fascinante mundo de GPT4All. Esta sesión cautivadora cubre las complejidades de construir esta tecnología avanzada, junto con el contexto más amplio de los modelos de lenguaje de código abierto.

Perfecta para aquellos apasionados por el desarrollo de la inteligencia artificial, esta presentación proporcionará conocimientos valiosos sobre cómo implementar aplicaciones prácticas en tus proyectos. No pierdas esta oportunidad de elevar tu comprensión de la inteligencia artificial a través de esta charla de conferencia perspicaz disponible en YouTube.

Programa de estudio

• Introducción a GPT4All
Visión general de GPT4All y Nomic AI
Objetivos del curso
• Fundamentos de los Modelos de Lenguaje de Código Abierto
Historia y evolución de los modelos de lenguaje
Beneficios y desafíos de los modelos de código abierto
• Comprendiendo las Arquitecturas GPT
Fundamentos de los modelos transformadores
Componentes clave de la arquitectura GPT
Comparación con otros modelos de lenguaje
• Configuración de tu Entorno de Desarrollo
Herramientas y software requeridos
Guías de instalación y configuración
• Preparación y Gestión de Datos
Obtención y preprocesamiento de datos
Técnicas de aumento de datos
Asegurando calidad y ética de los datos
• Entrenando un Modelo GPT4All
Selección del hardware apropiado
Ajuste de hiperparámetros
Monitoreo del progreso del entrenamiento
• Ajuste Fino y Personalización
Técnicas para adaptar modelos a tareas específicas
Aplicaciones de aprendizaje por transferencia
• Evaluación del Rendimiento del Modelo
Métricas para la evaluación de modelos de lenguaje
Pruebas A/B y retroalimentación de usuarios
• Aplicaciones del Mundo Real de GPT4All
Estudios de caso y ejemplos
Estrategias de despliegue
• Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas
Abordando sesgos e imparcialidad
Asegurando un desarrollo responsable de la IA
• Tendencias Futuras en Modelos de Lenguaje de Código Abierto
Investigación emergente y avances tecnológicos
Potenciales aplicaciones futuras
• Resumen y Revisión del Curso
Puntos clave
Recursos adicionales y materiales de lectura
• Proyecto Práctico
Construcción y despliegue de un modelo simple de GPT4All
Compartición y colaboración dentro de la comunidad

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Asignaturas

Charlas de conferencia