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Inicio 6 June 2026 09:15

Fin 6 June 2026

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Portafolio y Soluciones de Computación AI de HPE ProLiant

Profundice en el Portafolio de Computación AI ProLiant de HPE, que incluye servidores como PCAI, DL145, DL380a y DL384. Estas soluciones están diseñadas a medida para la IA empresarial, cubriendo aplicaciones extensas desde el borde hasta el núcleo. Aprenda sobre implementaciones prácticas en varios sectores, incluyendo comercio minorista, man.
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Resumen

Deep dive into HPE's ProLiant Compute AI Portfolio, featuring servers like PCAI, DL145, DL380a, and DL384. These solutions are tailor-made for enterprise AI, covering extensive applications from the edge to the core.

Learn about practical implementations in various sectors, including retail, maintenance, and security, enhancing operational efficiency and innovation.

Programa

  • Introducción al curso
  • Objetivos y resultados del curso
    Visión general del portafolio de HPE ProLiant Compute AI
  • HPE PCAI (Infraestructura de Computación AI de ProLiant)
  • Características y capacidades clave
    Integración con cargas de trabajo de IA
    Casos de uso en el mundo real
  • HPE DL145
  • Especificaciones de hardware y componentes
    Rendimiento optimizado para IA
    Escenarios de implementación y casos de uso en retail
  • HPE DL380a
  • Capacidades avanzadas de procesamiento
    Aplicaciones de IA en mantenimiento predictivo
    Escalabilidad y flexibilidad
  • HPE DL384
  • Características de computación de alto rendimiento
    Aplicaciones y casos de uso en seguridad
    Integración de borde a núcleo
  • Aplicaciones empresariales de IA
  • Comprensión de las cargas de trabajo de IA
    Diseño de soluciones para entornos de retail
    Soluciones de mantenimiento para la industria
  • Soluciones de seguridad con servidores AI de HPE
  • Detección y respuesta a amenazas
    Mejores prácticas de implementación
    Estudios de caso
  • Implementación de soluciones de IA desde el borde hasta el núcleo
  • Principios de diseño de arquitectura
    Gestión de conectividad y flujo de datos
    Optimización del rendimiento
  • Casos de uso reales
  • Análisis en profundidad de implementaciones de IA en retail
    Mantenimiento y eficiencia operativa con IA
    Mejora de protocolos de seguridad
  • Resumen del curso y tendencias futuras
  • Innovaciones en tecnología de servidores de IA
    Tendencias emergentes en aplicaciones empresariales de IA
    Oportunidades para un mayor aprendizaje y desarrollo
  • Evaluación y certificación
  • Resumen de los métodos de evaluación
    Detalles del proyecto final o examen
    Certificación y pasos siguientes

Materias

Computer Science