Resumen
Explora la cámara de colaboración inteligente de Huddly, que cuenta con computación perimetral y una red neuronal impulsada por hardware. Aprende sobre el desarrollo orientado al diseño y la optimización de aprendizaje automático centrada en el usuario para mejorar las experiencias de video.
Programa de estudio
-
- Introducción a la Cámara de Colaboración Inteligente de Huddly
-- Resumen de las características de la cámara de Huddly
-- Importancia de la computación periférica en la tecnología de video
-- Redes neuronales impulsadas por hardware
- Comprendiendo la Computación Periférica en Cámaras de IA
-- Definición y beneficios de la computación periférica
-- Procesamiento de datos en tiempo real en cámaras Huddly
-- Comparación con soluciones basadas en la nube
- Redes Neuronales Impulsadas por Hardware
-- Fundamentos de las redes neuronales
-- Integración de redes neuronales con hardware
-- Estudio de caso: Aplicaciones de redes neuronales en cámaras Huddly
- Desarrollo Impulsado por el Diseño
-- Principios del desarrollo impulsado por el diseño
-- El papel de la experiencia del usuario en el diseño de cámaras
-- Desarrollo iterativo y retroalimentación del usuario
- Optimización de Aprendizaje Automático Enfocado en el Usuario
-- Técnicas para optimizar modelos de aprendizaje automático
-- Personalización y adaptabilidad en la tecnología de cámaras
-- Mejorando experiencias de video a través del aprendizaje automático
- Aplicaciones Prácticas del Aprendizaje Automático en la Tecnología de Video
-- Casos de uso y aplicaciones reales de cámaras Huddly
-- Desafíos y soluciones en el despliegue de IA para la mejora de video
-- Tendencias futuras en soluciones de cámaras inteligentes
- Taller Práctico: Construcción de Aplicaciones de IA para Cámaras
-- Herramientas y marcos para desarrollar soluciones de IA
-- Guía paso a paso para desplegar aprendizaje automático en dispositivos periféricos
-- Proyecto: Optimizar una característica básica de cámara usando aprendizaje automático
- Resumen del Curso y Direcciones Futuras
-- Recapitulación de los aprendizajes clave
-- Tecnologías emergentes en cámaras inteligentes
-- Próximos pasos en el aprendizaje y desarrollo profesional
Enseñado por
Etiquetas