Humano vs IA - Cómo Enviar Código Seguro

Resumen

Explore estrategias para desarrollar código seguro en la era de la IA, comparando enfoques humanos y de máquina para identificar vulnerabilidades y mejorar la seguridad del software.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad del Software
Visión general de los principios de seguridad del software
Vulnerabilidades y amenazas comunes
• El Papel de la IA en el Desarrollo de Software
Tecnologías de IA en programación
Beneficios y limitaciones de la IA en la codificación
• Enfoques Centrados en el Humano para la Codificación Segura
Mejores prácticas para la revisión manual del código
Estándares y guías de codificación segura
• Detección de Vulnerabilidades Impulsada por IA
Visión general de herramientas de IA para pruebas de seguridad
Estudios de caso de IA identificando vulnerabilidades
• Análisis Comparativo: Humanos vs IA
Fortalezas y debilidades de los humanos en seguridad
Ventajas y desafíos de la IA en tareas de seguridad
• Integración de IA en Ciclos de Vida de Desarrollo Seguro
Herramientas y plataformas para codificación segura asistida por IA
Integración continua de IA en procesos de desarrollo
• Técnicas para Mejorar la Seguridad del Código
Métodos de análisis dinámico vs. estático
Modelado de amenazas en desarrollo impulsado por IA
• Tendencias Futuras en IA y Codificación Segura
Tecnologías emergentes de IA en ciberseguridad
El papel evolutivo de los humanos en el desarrollo asistido por IA
• Taller Práctico: Implementación de Código Seguro
Sesiones prácticas con herramientas de IA para codificación
Ejercicios colaborativos en interacción humano-máquina
• Revisión y Conclusión del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Próximos pasos en estrategias de desarrollo de software seguro

Asignaturas

Charlas de conferencia