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Comienza 4 July 2025 21:16

Termina 4 July 2025

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Implementación de IA de manera Responsable y Segura - Sesión BRK358

Descubra estrategias prácticas y ejemplos del mundo real para implementar soluciones de inteligencia artificial con un enfoque en la ética, la seguridad y la escalabilidad en entornos empresariales. Aprenda de expertos de la industria sobre cómo superar desafíos y asegurar un despliegue responsable de la inteligencia artificial.
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Resumen

Descubra estrategias prácticas y ejemplos del mundo real para implementar soluciones de inteligencia artificial con un enfoque en la ética, la seguridad y la escalabilidad en entornos empresariales. Aprenda de expertos de la industria sobre cómo superar desafíos y asegurar un despliegue responsable de la inteligencia artificial.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA Responsable
  • Visión general de la ética de la IA
    Importancia del despliegue responsable de la IA
    Ejemplos del mundo real de IA ética
  • Comprendiendo la seguridad de la IA
  • Principales desafíos de seguridad en sistemas de IA
    Técnicas para asegurar modelos y datos de IA
    Estudios de caso sobre brechas de seguridad de IA
  • Estrategias para IA escalable
  • Diseño de arquitecturas de IA escalables
    Implementación de IA a escala en empresas
    Herramientas y tecnologías para escalar IA
  • Asegurando implementaciones éticas de IA
  • Técnicas de mitigación de sesgos
    Equidad y transparencia en modelos de IA
    Cumplimiento normativo y gobernanza de la IA
  • Superando desafíos en la implementación de IA
  • Errores comunes en proyectos de IA
    Estrategias de gestión de riesgos
    Lecciones aprendidas de fracasos en el despliegue de IA
  • IA responsable en la práctica
  • Marcos y guías para la IA ética
    Mejores prácticas de la industria
    Herramientas y plataformas para IA responsable
  • Estudios de caso y perspectivas de la industria
  • Aplicaciones del mundo real de IA en empresas
    Perspectivas de líderes y expertos en IA
    Análisis de implementaciones exitosas de IA
  • Conclusión y tendencias futuras
  • El paisaje evolutivo de la ética y seguridad de la IA
    Desafíos y oportunidades futuras en IA
    Construyendo una cultura de desarrollo responsable de IA
  • Taller y sesión interactiva
  • Ejercicios prácticos: Implementación de IA ética
    Discusiones grupales sobre responsabilidad y seguridad de la IA
    Sesión de preguntas y respuestas con expertos de la industria

Asignaturas

Ciencia de Datos