Implementación de IA de manera Responsable y Segura - Sesión BRK358

Resumen

Descubra estrategias prácticas y ejemplos del mundo real para implementar soluciones de inteligencia artificial con un enfoque en la ética, la seguridad y la escalabilidad en entornos empresariales. Aprenda de expertos de la industria sobre cómo superar desafíos y asegurar un despliegue responsable de la inteligencia artificial.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Responsable
Visión general de la ética de la IA
Importancia del despliegue responsable de la IA
Ejemplos del mundo real de IA ética
• Comprendiendo la seguridad de la IA
Principales desafíos de seguridad en sistemas de IA
Técnicas para asegurar modelos y datos de IA
Estudios de caso sobre brechas de seguridad de IA
• Estrategias para IA escalable
Diseño de arquitecturas de IA escalables
Implementación de IA a escala en empresas
Herramientas y tecnologías para escalar IA
• Asegurando implementaciones éticas de IA
Técnicas de mitigación de sesgos
Equidad y transparencia en modelos de IA
Cumplimiento normativo y gobernanza de la IA
• Superando desafíos en la implementación de IA
Errores comunes en proyectos de IA
Estrategias de gestión de riesgos
Lecciones aprendidas de fracasos en el despliegue de IA
• IA responsable en la práctica
Marcos y guías para la IA ética
Mejores prácticas de la industria
Herramientas y plataformas para IA responsable
• Estudios de caso y perspectivas de la industria
Aplicaciones del mundo real de IA en empresas
Perspectivas de líderes y expertos en IA
Análisis de implementaciones exitosas de IA
• Conclusión y tendencias futuras
El paisaje evolutivo de la ética y seguridad de la IA
Desafíos y oportunidades futuras en IA
Construyendo una cultura de desarrollo responsable de IA
• Taller y sesión interactiva
Ejercicios prácticos: Implementación de IA ética
Discusiones grupales sobre responsabilidad y seguridad de la IA
Sesión de preguntas y respuestas con expertos de la industria

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Asignaturas

Ciencia de Datos