Presentamos el Servicio de Agentes de Fundición de Azure AI para Escalar tus Agentes de IA - BRK102

Resumen

Descubra cómo el servicio Azure AI Foundry Agent permite la integración escalable de agentes de IA, presentando ejemplos del mundo real del sistema multiagente de Thermo Fisher y estrategias prácticas de implementación.

Programa de estudio

• Introducción al curso
Visión general del servicio de agentes de Azure AI Foundry
Objetivos del curso y resultados de aprendizaje
• Comprensión de los agentes de IA
Definición y rol de los agentes de IA
Tipos y casos de uso de los agentes de IA
• Visión general del servicio de agentes de Azure AI Foundry
Características y capacidades clave
Integración con la plataforma de nube Azure
• Integración escalable de agentes de IA
Conceptos de escalabilidad en agentes de IA
Beneficios de usar Azure AI Foundry para escalar
• Estudio de caso: Sistema de múltiples agentes de Thermo Fisher
Antecedentes y objetivos
Arquitectura e implementación
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Estrategias de implementación práctica
Diseño de arquitecturas de agentes de IA con Azure AI Foundry
Despliegue y gestión de agentes de IA
Técnicas de monitorización y optimización
• Taller práctico
Configuración de un agente de IA con Azure AI Foundry
Simulación y prueba de escalabilidad de agentes
• Desafíos y soluciones
Desafíos comunes en el despliegue de agentes de IA
Soluciones y consejos de resolución de problemas
• Tendencias futuras e innovaciones
Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA
Direcciones futuras para Azure AI Foundry
• Conclusión y próximos pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos para aprendizaje continuo
Oportunidades de certificación y avance
• Sesión de preguntas y respuestas
Abordar preguntas de los participantes
Compartir ideas y experiencias

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Asignaturas

Programación