Presentación de Azure Synapse Analytics: la plataforma de análisis integral.

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción general de Azure Synapse
Características y capacidades clave
El concepto de espacio de trabajo de análisis unificado
• Configuración y Configuración de Azure Synapse
Creación de un espacio de trabajo de Synapse
Configuración de seguridad y redes
Comprensión de la gestión de recursos
• Ingesta de Datos en Azure Synapse
Técnicas de ingesta de datos
Uso de Azure Data Factory dentro de Synapse
Ingesta de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics
• Preparación y Transformación de Datos
Manipulación de datos con Synapse Studio
Transformación de datos usando tuberías de Synapse
Integración de Databricks para la preparación avanzada de datos
• Integración de Datos Relacionales y Big Data
Comprensión de las capacidades de Synapse SQL
Integración con Azure Data Lake Storage
Uso de PolyBase para SQL en Hadoop
• Modelado de Datos en Synapse
Diseño de esquemas estrella y copo de nieve
Mejores prácticas para el modelado de datos
Trabajo con Synapse y Power BI
• Servicio y Visualización de Datos
Servicio de datos para análisis
Integración con Power BI para paneles de control
Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático
• Optimización del Rendimiento y Monitoreo
Técnicas de optimización de consultas
Gestión efectiva de costos y recursos
Monitoreo de Synapse con Azure Monitor
• Seguridad y Cumplimiento
Comprensión de los controles de seguridad
Gestión de roles de usuario y permisos
Mejores prácticas de cumplimiento en Synapse
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Soluciones de análisis de extremo a extremo
Casos de uso y escenarios de la industria
Proyecto final: Construcción de una solución de análisis completa con Synapse
• Revisión del Curso y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave
Recursos para aprendizaje adicional
Certificación y caminos profesionales en análisis con Azure

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Asignaturas

Charlas de Conferencias