Aspectos Teóricos de la IA de Confianza - Introducción

Resumen

Acompaña a Sanjit Seshia en una exploración perspicaz de los fundamentos teóricos de la IA Confiable. Esta introducción aborda los conceptos y principios clave necesarios para desarrollar sistemas de inteligencia artificial fiables.

Perfecto para aquellos interesados en comprender las complejidades de la confiabilidad de la IA, esta sesión ofrece valiosas perspectivas para asegurar la integridad y fiabilidad de los sistemas de IA.

Ofrecido a través de YouTube, este curso se clasifica dentro de las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Ciencias de la Computación, convirtiéndose en una adición crucial a tu viaje de aprendizaje en el ámbito de la IA.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Confiable
Definición e Importancia de la IA Confiable
Desafíos Clave en la Construcción de Sistemas de IA Confiables
• Fundamentos Teóricos
Métodos Formales en IA
Modelos Computacionales de Confianza
Fiabilidad y Robustez en la IA
• Verificación y Validación de Sistemas de IA
Técnicas de Verificación Formal
Pruebas y Depuración de Modelos de IA
Verificación de Modelos y Demostración de Teoremas
• Equidad en la IA
Definiciones de Equidad
Detección y Mitigación de Sesgos
Implicaciones Éticas y Sociales
• Transparencia y Explicabilidad
Interpretabilidad de los Modelos de Aprendizaje Automático
Técnicas para la Explicación de Modelos
Interacción Humano-IA y Confianza
• Seguridad y Privacidad en la IA
Ataques y Defensas Adversarias
Técnicas de Privacidad de Datos
Despliegue Seguro de Modelos de IA
• Responsabilidad y Gobernanza
Responsabilidad en los Sistemas de IA
Marco de Políticas y Regulaciones
Normas para la IA Confiable
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos del Mundo Real de IA Confiable
Lecciones Aprendidas de Implementaciones Exitosas
• Direcciones Futuras en IA Confiable
Tendencias Emergentes y Tecnologías
Desafíos y Oportunidades de Investigación
• Conclusión y Reflexión
Resumen de Conceptos Clave
Caminos para un Estudio Posterior en IA Confiable

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Asignaturas

Ciencias de la Computación