Se trata de máquinas y de crear sus mentes.

Resumen

Exploring user-centric AI design:

How to create socially integrated, accepted, and beneficial machine learning systems for future businesses and daily life.

Programa

• Introducción al Diseño de IA Centrado en el Usuario
Visión general de los sistemas de IA y las necesidades sociales
Importancia de la integración del usuario en el desarrollo de IA
• Comprendiendo el Aprendizaje Automático
Conceptos básicos de aprendizaje automático y conceptos clave
Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado, refuerzo
• Sistemas de IA Socialmente Integrados
Definiendo la integración social en la IA
Comprendiendo la interacción humano-IA
• Abordando Consideraciones Éticas
Privacidad, sesgo y equidad en la IA
Estrategias para un diseño ético de IA
• Diseño para la Aceptación del Usuario
Factores que influyen en la aceptación del usuario de la IA
Retroalimentación del usuario y procesos de diseño iterativos
• IA en Negocios Futuros
Aplicaciones de IA en diversas industrias
Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA centrada en el usuario
• IA para la Vida Diaria
Mejorando tareas diarias con tecnologías de IA
Ejemplos de IA en aplicaciones personales
• Creación de Sistemas de IA Beneficiosos
Medición del impacto social de los sistemas de IA
Diseño de IA para accesibilidad e inclusividad
• Temas Avanzados y Tendencias Emergentes
Introducción a la IA explicable y su importancia
Futuro de las tecnologías de IA y su integración social
• Proyecto de Fin de Curso
Diseño de una solución de IA centrada en el usuario: del concepto al prototipo
Presentación y retroalimentación de proyectos
• Revisión del Curso y Direcciones Futuras
Recapitulación de los resultados clave del aprendizaje
Discusión sobre el futuro de la IA en la sociedad

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Materias

Conference Talks