Java se encuentra con la IA: una guía práctica para construir aplicaciones potenciadas por LLM con LangChain4j

Resumen

Guía práctica para integrar la IA y los Modelos de Lenguaje a Gran Escala en aplicaciones Java usando LangChain4j, lo que permite a los desarrolladores crear soluciones poderosas impulsadas por IA.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Visión general de la IA y sus aplicaciones
Entendiendo los Modelos de Lenguaje de Gran Escala y sus capacidades
• Configuración del Entorno de Desarrollo
Instalación de Java y herramientas necesarias
Introducción a LangChain4j
Configuración de un proyecto Java para la integración de IA
• Fundamentos de LangChain4j
Comprendiendo la arquitectura de LangChain4j
Componentes clave e interfaces
Escribiendo una aplicación simple con LangChain4j
• Integrando Modelos de Lenguaje de Gran Escala en Java
Elegir y acceder a modelos de lenguaje
Uso de LangChain4j para conectarse con modelos de lenguaje
Enviar consultas y procesar respuestas
• Construyendo Aplicaciones Java Impulsadas por IA
Diseñando flujos de trabajo de aplicaciones con LangChain4j
Manejo efectivo de entradas y salidas del modelo
Mejores prácticas para el manejo de errores y depuración
• Estudio de Caso: Desarrollo de un Chatbot
Diseñando un flujo conversacional
Implementación de funcionalidad de chat utilizando LangChain4j
Mejorando respuestas con conciencia contextual
• Funciones Avanzadas de LangChain4j
Utilización de API avanzadas y personalización
Integración de servicios y herramientas de IA adicionales
Técnicas de ajuste de rendimiento y optimización
• Consideraciones de Seguridad y Ética
Comprendiendo la privacidad de datos y la seguridad en aplicaciones de IA
Abordando sesgos y preocupaciones éticas
Implementación de prácticas de IA responsable
• Pruebas y Despliegue
Redacción de casos de prueba para características impulsadas por IA
Estrategias de integración y despliegue continuo
Monitoreo y mantenimiento de aplicaciones de IA
• Tendencias Futuras y Desarrollos en IA y LangChain4j
Tecnologías emergentes e innovaciones en IA
Ampliación de capacidades de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Direcciones futuras para LangChain4j
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de puntos clave de aprendizaje
Recursos para aprendizaje y desarrollo adicionales
Oportunidades para aplicación en proyectos y en el mundo real

Asignaturas

Charlas de Conferencia