Impulsando el Borde Industrial con Software de Código Abierto

Resumen

Descubre cómo el software de código abierto impulsa la computación perimetral industrial, equilibrando la robustez de OT con la flexibilidad de IT mientras habilita análisis impulsados por inteligencia artificial y procesamiento en tiempo real para una fabricación más inteligente.

Programa de estudio

• Introducción a la Computación de Borde Industrial
Definición e importancia en la fabricación
Panorama de la convergencia de Tecnología Operativa (OT) y Tecnología de la Información (IT)
• Fundamentos del Software de Código Abierto
Historia y principios del código abierto
Ventajas del código abierto en entornos industriales
• Herramientas Clave de Código Abierto para el Borde Industrial
Linux para dispositivos de borde
Kubernetes y la contenedorización en el borde
EdgeX Foundry para casos de uso de borde industrial
• Arquitectura del Borde Industrial
Diseño de infraestructuras de borde robustas y flexibles
Integración de soluciones de borde con sistemas OT existentes
• Análisis Potenciado por IA en el Borde
Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la fabricación
Despliegue de modelos de IA en dispositivos de borde
• Procesamiento y Análisis de Datos en Tiempo Real
Técnicas para la recopilación y el procesamiento de datos en tiempo real
Casos de uso para el análisis en tiempo real en la fabricación
• Equilibrando la Robustez de OT con la Flexibilidad de IT
Desafíos y soluciones en la integración de OT e IT
Asegurando la seguridad y la resiliencia en el borde
• Estudios de Caso
Aplicaciones exitosas de software de código abierto en entornos de borde industrial
• Laboratorios y Proyectos Prácticos
Configuración de un entorno básico de computación de borde
Implementación de un modelo de IA en una Raspberry Pi
Ejercicios de Docker y Kubernetes para el despliegue en el borde
• Tendencias Futuras en la Computación de Borde Industrial
Tecnologías emergentes y su posible impacto
Comunidades de código abierto y evolución del ecosistema
• Resumen y Revisión del Curso
Puntos clave y mejores prácticas
Recursos para el aprendizaje continuo y la exploración en IA y código abierto en el borde

Asignaturas

Programación