El pasado, presente y futuro de la IA para los desarrolladores de aplicaciones

Resumen

Explora la evolución de la IA en el desarrollo de software, desde los sistemas tempranos hasta los modernos LLMs, con ejemplos prácticos de implementación de funciones inteligentes en tus aplicaciones y perspectivas sobre los paradigmas de interfaz de usuario futuros.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Artificial
Visión general de los conceptos de IA
Importancia de la IA en el desarrollo de software
• Perspectivas Históricas sobre la IA
Primeros sistemas de IA y hitos
Desarrollos clave en la tecnología de IA
• Tecnologías Modernas de IA
Conceptos básicos de aprendizaje automático
Aprendizaje profundo y su impacto
Modelos de lenguaje a gran escala (LLMs)
Arquitectura y entrenamiento
Casos de uso en el desarrollo de aplicaciones
• Implementación de IA en Aplicaciones
Identificación de oportunidades para la IA en el software
Integración de APIs y marcos de trabajo de IA
Plataformas y herramientas de IA populares
• Ejemplos Prácticos de Funciones de IA
Interfaces de usuario impulsadas por IA
Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales
Sistemas de recomendación
Reconocimiento de imágenes y voz
• Consideraciones Éticas en la IA
Sesgo y equidad
Privacidad y seguridad de los datos
• Tendencias Futuras en IA y Paradigmas de Interfaz de Usuario
Tecnologías emergentes de IA
El futuro de las interfaces de usuario con IA
Preparación para los avances de IA en el desarrollo de software
• Cierre del Curso y Direcciones Futuras
Resumen de conceptos clave
Recursos para aprender más
Discusión sobre el futuro de la IA en el desarrollo de aplicaciones

Asignaturas

Ciencias de la Computación