Resumen
Explore el impacto de los macrodatos, la inteligencia artificial y las redes sociales en el flujo de información y la privacidad personal, examinando los posibles riesgos e implicaciones sociales.
Programa de estudio
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- Introducción a Big Data e IA
-- Definiciones y conceptos básicos
-- Historia y evolución de big data e IA
-- Tecnologías y herramientas clave
- Impacto de Big Data en el Flujo de Información
-- Técnicas de recopilación de datos
-- Análisis e interpretación de datos
-- Estudios de caso en la difusión de información
- IA en Redes Sociales
-- Algoritmos de IA y plataformas de redes sociales
-- Influencia de la IA en la visibilidad y viralidad del contenido
-- Análisis y conocimientos de redes sociales
- Preocupaciones de Privacidad e Implicaciones Éticas
-- Regulaciones de privacidad de datos (GDPR, CCPA)
-- Consideraciones éticas en el uso de IA y datos
-- Equilibrar la innovación con los derechos de privacidad
- Implicaciones Sociales de la IA y Big Data
-- Efectos en el empleo y el mercado laboral
-- IA en los procesos de toma de decisiones
-- El papel de la IA en la formación de la opinión pública
- Riesgos y Desafíos Potenciales
-- Riesgos de seguridad de big data e IA
-- Sesgo y discriminación en sistemas de IA
-- Estrategias de mitigación y prácticas de IA responsable
- Direcciones Futuras e Innovaciones
-- Tendencias emergentes en IA y big data
-- Avances tecnológicos en el horizonte
-- El futuro de la privacidad personal en la era digital
- Conclusión y Reflexiones
-- Resumen de aprendizajes clave
-- Debate abierto sobre implicaciones futuras
-- Prepararse para un mundo impulsado por datos
- Evaluaciones y Proyectos
-- Participación en discusiones
-- Proyectos grupales sobre escenarios del mundo real
-- Proyecto final o presentación sobre un tema seleccionado
- Recursos Adicionales
-- Lecturas y medios recomendados
-- Herramientas y plataformas en línea para aprendizaje adicional
-- Foros comunitarios y redes para engagement continuo
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