Grafos de Conocimiento para Inteligencia de Amenazas Cibernéticas de Siguiente Nivel

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia de Amenazas Cibernéticas
Visión general de la Inteligencia de Amenazas Cibernéticas (CTI)
Limitaciones de los estándares actuales de CTI (por ejemplo, STIX)
• Fundamentos de los Grafos de Conocimiento
Definición e importancia de los grafos de conocimiento
Componentes clave: nodos, aristas y propiedades
Ontologías y vocabularios
• Tecnologías Semánticas en Ciberseguridad
Introducción a las tecnologías de la web semántica
Papel de RDF, OWL y SPARQL
Vinculación de datos con ontologías
• Mejora de CTI con Grafos de Conocimiento
Integración de grafos de conocimiento con marcos de trabajo de CTI existentes
Estudios de caso: Más allá de los estándares STIX
• Construcción de un Grafo de Conocimiento de Amenazas Cibernéticas
Herramientas y plataformas para crear grafos de conocimiento
Fuentes de datos para información de amenazas cibernéticas
Mapeo e integración
• Detección Avanzada de Amenazas usando Grafos de Conocimiento
Reconocimiento de patrones y detección de anomalías
Actualizaciones en tiempo real de inteligencia de amenazas
Casos de uso prácticos y demostraciones
• Análisis y Consultas de Grafos de Conocimiento para CTI
Redacción de consultas SPARQL para análisis de inteligencia de amenazas
Visualización de resultados de consultas y análisis
Ejercicios prácticos
• Desafíos y Tendencias Futuras
Consideraciones de escalabilidad y rendimiento
Implicaciones de privacidad y seguridad
Tendencias emergentes y direcciones futuras
• Demostraciones Prácticas y Aplicaciones
Demostración en vivo de un grafo de conocimiento de amenazas cibernéticas
Análisis de estudios de caso
Trabajo en proyectos grupales y presentaciones
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de conceptos clave
Recursos adicionales y lecturas
Evaluaciones del curso y retroalimentación

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Asignaturas

Ciencias de la Computación