Kubernetes y la IA para proteger nuestros bosques: Una infraestructura nativa de la nube para la prevención de incendios forestales.

Resumen

Explore cómo Kubernetes y las tecnologías nativas de la nube impulsan los sistemas de prevención de incendios forestales impulsados por inteligencia artificial, centrándose en las canalizaciones de datos, la aceleración con GPU y las soluciones de almacenamiento para procesar imágenes de satélite y datos ambientales.

Programa de estudio

• Introducción a Kubernetes y tecnologías nativas de la nube
Descripción general de la arquitectura de Kubernetes
Comprensión de los principios nativos de la nube
Beneficios de Kubernetes para aplicaciones de IA
• Fundamentos de la IA en la prevención de incendios forestales
Conceptos básicos de aprendizaje automático e IA
Modelos de IA comunes para la monitorización ambiental
Estudios de casos de implementaciones de IA en la prevención de incendios forestales
• Construcción de flujos de datos para imágenes satelitales
Introducción a los flujos de datos
Herramientas para el procesamiento de datos satelitales
Creación de flujos de ingesta de datos escalables
• Gestión de datos ambientales
Tipos y fuentes de datos ambientales
Soluciones de almacenamiento de datos: almacenamiento de objetos y sistemas de archivos distribuidos
Procesamiento de datos en tiempo real con plataformas de procesamiento de flujos
• Aceleración con GPU para cargas de trabajo de IA
Comprensión de la arquitectura y beneficios de las GPU
Configuración de nodos GPU en Kubernetes
Optimización del entrenamiento de modelos de IA con aceleración por GPU
• Diseño de una infraestructura nativa de la nube
Integración de Kubernetes con proveedores de nube
Mejores prácticas para el despliegue de servicios de IA en Kubernetes
Estrategias para alta disponibilidad y recuperación ante desastres
• Seguridad y cumplimiento en sistemas de prevención de incendios forestales
Aseguramiento de flujos de datos y despliegue de modelos
Consideraciones de cumplimiento para la gestión de datos ambientales
Implementación de control de acceso basado en roles y políticas de red
• Monitoreo y escalado de sistemas de IA
Herramientas para monitorear clústeres de Kubernetes
Escalado automático de aplicaciones de IA según la demanda
Registro y observabilidad para sistemas impulsados por IA
• Caso práctico: Construcción de un sistema de prevención de incendios forestales
Guía paso a paso para diseñar y desplegar un sistema
Integración de todos los elementos del curso en una solución coherente
Evaluación del rendimiento del sistema y realización de mejoras
• Tendencias futuras e innovaciones en IA para la protección ambiental
Tecnologías emergentes en IA y computación nativa de la nube
El papel de la IA en esfuerzos más amplios de conservación ambiental
Posibles avances en técnicas de predicción y prevención de incendios forestales

Asignaturas

Ciencias de la Computación