LangGraph - Marco de IA Agente - Conferencia 14

Resumen

Únete a nosotros en la Lectura 14 del curso de LangGraph y adéntrate en las complejidades de construir sistemas de IA agentes. A través de instrucciones paso a paso, aprenderás a crear chatbots sofisticados, implementar herramientas personalizadas y conectar múltiples agentes de IA.

Además, esta lectura explora aplicaciones prácticas en escenarios del mundo real, equipándote con las habilidades para aprovechar la tecnología de IA de manera efectiva. No te pierdas esta oportunidad de avanzar tu conocimiento en Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación.

Programa de estudio

• Introducción a LangGraph
Visión general del marco LangGraph
Importancia en Sistemas de IA Agente
• Construcción de Chatbots con LangGraph
Diseño de Conversaciones
Utilización de Modelos de Lenguaje
Implementación de Gestión de Diálogo
• Implementación de Herramientas Personalizadas
Creación e Integración de Herramientas
Ejecución y Gestión de Herramientas
• Conexión de Múltiples Agentes
Coordinación Multi-Agente
Protocolos de Comunicación
Compartición de Datos entre Agentes
• Explorando Aplicaciones del Mundo Real
Estudios de Caso y Ejemplos
Casos de Uso en la Industria
Tendencias Futuras en IA Agente
• Taller Práctico
Laboratorio Guiado con LangGraph
Ejercicios Prácticos sobre Construcción de un Agente de IA Simple
• Preguntas y Respuestas y Discusión
Abordando Desafíos Comunes
Resolución de Problemas Interactiva
• Resumen del Curso y Conclusiones Clave
Recapitulación de Conceptos Fundamentales
Recursos para Aprendizaje Continuado

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Asignaturas

Ciencias de la Computación