Resumen
Explora los cinco principales tipos de agentes de IA: agentes de reflejo, basados en modelos, basados en objetivos, basados en utilidad y agentes de aprendizaje, con ejemplos claros de cómo perciben y actúan en diferentes entornos.
Programa de estudio
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- Introducción a los Agentes de IA
-- Definición y Resumen
-- Importancia de los Agentes de IA en la Inteligencia Artificial
- Agentes Reactivos
-- Características y Funcionalidad
-- Ejemplos
-- Ventajas y Limitaciones
- Agentes Basados en Modelos
-- Conceptos y Mecanismos
-- Ejemplos
-- Ventajas y Limitaciones
- Agentes Basados en Objetivos
-- Estructura y Comportamiento
-- Ejemplos
-- Formulación y Logro de Objetivos
-- Ventajas y Limitaciones
- Agentes Basados en Utilidad
-- Fundamentos y Función de Utilidad
-- Ejemplos
-- Equilibrando Objetivos en Competencia
-- Ventajas y Limitaciones
- Agentes de Aprendizaje
-- Procesos y Mecanismos de Aprendizaje
-- Ejemplos
-- Adaptación y Mejora a lo Largo del Tiempo
-- Ventajas y Limitaciones
- Comparación de Diferentes Tipos de Agentes de IA
-- Diferencias Clave
-- Casos de Uso y Aplicabilidad
- Conclusión
-- Resumen de Tipos de Agentes
-- Elegir el Tipo Adecuado para un Problema Dado
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
-- Ejemplos Prácticos
-- Discusión del Impacto e Implicaciones
- Sesión de Revisión y Preguntas y Respuestas
-- Aclaración de Conceptos Clave
-- Debate Abierto con los Participantes
Enseñado por
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