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Comienza 4 July 2025 14:31

Termina 4 July 2025

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Recuperemos la IA e integrémosla adecuadamente en nuestros escritorios.

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Resumen

Programa de estudio

  • Introducción a la IA en el Escritorio
  • Visión general de las tecnologías de IA
    Panorama actual de la integración de IA en el escritorio
    Desafíos con soluciones de IA propietarias
  • Comprensión de las Herramientas de IA de Código Abierto
  • Principales marcos y bibliotecas de IA de código abierto
    Comparación de herramientas de IA de código abierto vs. propietarias
    Estudios de caso de proyectos exitosos de IA de código abierto
  • El Papel de la Comunidad de Linux en el Desarrollo de IA
  • Historia de las contribuciones de código abierto a la IA
    Iniciativas y colaboraciones impulsadas por la comunidad
    Comprender las consideraciones de licencias y éticas
  • Integración de IA en Entornos de Escritorio Linux
  • Visión general de los entornos de escritorio Linux populares
    Oportunidades para la integración de IA en GNOME, KDE y otros
    Ejercicios prácticos sobre la incorporación de funciones de IA
  • Construcción de Aplicaciones Impulsadas por IA
  • Diseño de aplicaciones de IA centradas en el usuario para escritorios
    Talleres prácticos con marcos de IA de código abierto
    Depuración y optimización de sistemas de IA en Linux
  • Privacidad y Seguridad en la IA en el Escritorio
  • Abordar las preocupaciones de privacidad con herramientas de IA en el escritorio
    Estrategias para el desarrollo y despliegue seguro de IA
    Implementación de técnicas de IA que preservan la privacidad
  • Estudios de Caso y Perspectiva Futura
  • Examen de estudios de caso notables de IA en Linux
    Pronóstico de tendencias futuras en IA e integración en el escritorio
    Discusión sobre desafíos abiertos y direcciones de investigación
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de un proyecto de integración de escritorio con IA personalizado
    Presentación y revisión por pares de proyectos
    Retroalimentación e iteración para aplicaciones en el mundo real
  • Conclusión y Recursos
  • Recapitulación de los aprendizajes clave
    Cómo mantenerse involucrado en el desarrollo de IA en Linux
    Recursos adicionales para continuar aprendiendo y contribuyendo

Asignaturas

Ciencias de la Computación