Aprovechando el Conocimiento Interno: Construyendo AiKA en Spotify

Resumen

Descubre cómo Spotify creó AiKA, una plataforma interna de asistencia de conocimiento basada en IA de tipo RAG que empodera a los desarrolladores con acceso instantáneo al conocimiento organizacional, con API flexibles para la ingestión personalizada de conocimiento.

Programa de estudio

• Introducción a AiKA y AI basada en RAG
Visión general de AiKA: Propósito y beneficios
Introducción a la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
• La arquitectura de AiKA
Componentes del sistema y diseño
Flujo de datos y líneas de procesamiento
• Estrategias de ingestión de conocimientos
Diseño de API flexible para ingestión personalizada
Integración con bases de datos y repositorios organizacionales
• Optimización de la recuperación de conocimientos
Técnicas para indexación y búsqueda eficientes
Asegurando la relevancia y precisión de los datos
• Creación de herramientas para capacitar desarrolladores
Creando interfaces intuitivas para el acceso al conocimiento
Casos de uso para la productividad del desarrollador
• Desafíos y soluciones en plataformas de conocimiento de IA
Abordando preocupaciones de privacidad y seguridad de datos
Resolución de problemas del mundo real en la implementación de AiKA
• Escalando y expandiendo AiKA
Estrategias para una arquitectura de sistema escalable
Expansiones futuras y mejoras
• Estudios de caso y aplicaciones en Spotify
Implementaciones recientes y su impacto
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Taller práctico
Construcción de una mini aplicación basada en RAG
Ejercicio de ingestión de conocimientos personalizada
• Conclusión y direcciones futuras
Resumen y sesión de preguntas y respuestas con los estudiantes
Exploración de tendencias de IA y próximos pasos en Spotify

Asignaturas

Ciencias de la Computación