Automatización del Análisis de Malware para la Inteligencia de Amenazas

Resumen

Explore técnicas automatizadas de análisis de malware para la inteligencia de amenazas, incluyendo conceptos de cadena de eliminación, codificación en Python y agrupación C2 para mejorar las defensas de ciberseguridad.

Programa de estudio

• Introducción al Análisis Automatizado de Malware
Visión General de las Amenazas de Malware e Impacto
Importancia de la Automatización en la Inteligencia de Amenazas
• Conceptos de la Cadena de Eliminación de Ciberataques
Comprender el Marco de la Cadena de Eliminación
Aplicar la Cadena de Eliminación al Análisis de Malware
• Fundamentos de Python para Ciberseguridad
Programación Básica de Python
Herramientas y Bibliotecas para el Análisis de Malware (por ejemplo, Scapy, Volatility)
• Técnicas para el Análisis Automatizado de Malware
Automatización del Análisis Estático
Firma de Archivo y Hashing
Decompilación y Desensamblaje
Automatización del Análisis Dinámico
Entorno de Caja de Arena y Análisis de Comportamiento
Técnicas de Análisis de Memoria
• Agrupamiento de C2 (Comando y Control)
Comprensión de la Infraestructura de C2
Detección y Agrupamiento Automatizado de Actividades de C2
• Mejora de las Defensas de Ciberseguridad a través de la Automatización
Integración del Análisis Automatizado en Operaciones de Seguridad
Estudios de Caso de Inteligencia de Amenazas Automatizada en Escenarios Reales
• Taller Práctico: Automatizando una Tarea de Análisis de Malware
Configuración de un Entorno de Laboratorio
Implementación de un Pipeline Básico de Análisis Automatizado
• Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas
Implicaciones Legales del Análisis de Malware
Divulgación Responsable y Hacking Ético
• Tendencias Futuras en el Análisis Automatizado de Malware
IA y Aprendizaje Automático en la Detección de Malware
Herramientas y Técnicas Emergentes
• Revisión del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
Resumen de Conceptos Clave
Foro Abierto para Discusión y Aclaración de Dudas

Asignaturas

Conferencias magistrales