Taller de Modelos Llama 4 y API para Proyectos de Hackathon

Resumen

Únete a nuestro taller en YouTube diseñado para elevar tus proyectos de hackathon utilizando modelos Llama 4 y APIs. Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial con la guía experta del equipo Llama de Meta, quienes proporcionan libros de cocina y recetas únicas adaptadas para desarrolladores.

Sumérgete en el mundo de la informática y la inteligencia artificial con este curso especializado, que ofrece una visión integral de las capacidades y aplicaciones de las tecnologías Llama 4.

Perfecto para estudiantes y profesionales ansiosos por innovar sus proyectos con herramientas de vanguardia.

No te pierdas esta oportunidad de mejorar tu experiencia en hackathons y poner a prueba los límites de tus proyectos con el conocimiento experto compartido exclusivamente en este curso de YouTube.

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos y API de Llama 4
Descripción general de las capacidades de Llama 4
Características clave y actualizaciones en Llama 4
• Configuración de tu Entorno
Herramientas requeridas e instalaciones de software
Configuración básica para el acceso a la API de Llama 4
• Comprendiendo la Arquitectura de Llama 4
Diseño de arquitectura y componentes
Cómo Llama 4 mejora sobre modelos anteriores
• Fundamentos de la API de Llama 4
Puntos finales de la API y autenticación
Envío de solicitudes y manejo de respuestas
• Práctica con el Recetario de Llama 4
Exploración de recetas y casos de uso
Personalización de recetas para proyectos específicos
• Mejores Prácticas para Proyectos de Hackathon
Integración de Llama 4 en prototipado rápido
Consideraciones de escalabilidad y rendimiento
• Características y Técnicas Avanzadas
Ajuste fino de modelos Llama 4
Implementación de tareas especializadas de PLN
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Proyectos exitosos de hackathon utilizando Llama 4
Lecciones aprendidas y estrategias para el éxito
• Taller de Proyectos
Diseño de un proyecto utilizando Llama 4
Sesión de codificación colaborativa y retroalimentación
• Recursos y Soporte
Acceso a los recursos para desarrolladores de Meta
Foros de la comunidad y canales de soporte
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los puntos clave
Oportunidades para un mayor aprendizaje y desarrollo

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Asignaturas

Ciencias de la Computación