Supresión de ruido potenciada por IA en JavaScript - Redes neuronales en tiempo real

Resumen

Descubra cómo implementar la supresión de ruido con inteligencia artificial en plataformas de comunicación en tiempo real utilizando JavaScript, centrándose en la integración del lado del cliente y la implementación de la red neuronal RNNoise.

Programa de estudio

- Introducción a la Supresión de Ruido Potenciada por IA -- Resumen de las tecnologías de supresión de ruido -- Importancia en la comunicación en tiempo real - Conceptos Básicos de Ruido en Señales de Audio -- Tipos de ruido en datos de audio -- Desafíos en la supresión de ruido - Introducción a las Redes Neuronales -- Fundamentos de las redes neuronales -- Arquitecturas de redes neuronales relevantes para el procesamiento de audio - Comprendiendo RNNoise -- Resumen del algoritmo RNNoise -- Componentes clave de RNNoise -- Ventajas de usar RNNoise para la supresión de ruido - Entorno JavaScript para la Integración de IA -- Configuración del entorno JavaScript para IA -- Herramientas y bibliotecas para el desarrollo de IA en JavaScript - Integración de Supresión de Ruido en el Lado del Cliente -- Ventajas y desafíos del procesamiento en el lado del cliente -- Configuración del procesamiento de audio en tiempo real en aplicaciones web - Implementación de RNNoise en JavaScript -- Revisión en profundidad del código fuente de RNNoise -- Traducción de RNNoise a JavaScript -- Uso de WebAssembly para la optimización del rendimiento - Procesamiento de Audio en Tiempo Real con JavaScript -- Captura y procesamiento de flujos de audio en JavaScript -- Integración de la supresión de ruido dentro de flujos de audio - Pruebas y Optimización -- Métodos para probar la efectividad de la supresión de ruido -- Técnicas de optimización del rendimiento para aplicaciones en tiempo real - Estudios de Caso y Aplicaciones -- Aplicaciones recientes de la supresión de ruido potenciada por IA -- Tendencias y tecnologías futuras en la supresión de ruido - Proyecto: Construir una Aplicación de Supresión de Ruido en Tiempo Real -- Guía paso a paso para el proyecto -- Mejores prácticas para el despliegue - Cierre del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas -- Revisión de conceptos clave -- Abordar preguntas y preocupaciones comunes

Enseñado por

Etiquetas