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Comienza 1 July 2025 18:31

Termina 1 July 2025

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Supresión de ruido potenciada por IA en JavaScript - Redes neuronales en tiempo real

Descubra cómo implementar la supresión de ruido con inteligencia artificial en plataformas de comunicación en tiempo real utilizando JavaScript, centrándose en la integración del lado del cliente y la implementación de la red neuronal RNNoise.
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Resumen

Descubra cómo implementar la supresión de ruido con inteligencia artificial en plataformas de comunicación en tiempo real utilizando JavaScript, centrándose en la integración del lado del cliente y la implementación de la red neuronal RNNoise.

Programa de estudio

  • Introducción a la Supresión de Ruido Potenciada por IA
  • Resumen de las tecnologías de supresión de ruido
    Importancia en la comunicación en tiempo real
  • Conceptos Básicos de Ruido en Señales de Audio
  • Tipos de ruido en datos de audio
    Desafíos en la supresión de ruido
  • Introducción a las Redes Neuronales
  • Fundamentos de las redes neuronales
    Arquitecturas de redes neuronales relevantes para el procesamiento de audio
  • Comprendiendo RNNoise
  • Resumen del algoritmo RNNoise
    Componentes clave de RNNoise
    Ventajas de usar RNNoise para la supresión de ruido
  • Entorno JavaScript para la Integración de IA
  • Configuración del entorno JavaScript para IA
    Herramientas y bibliotecas para el desarrollo de IA en JavaScript
  • Integración de Supresión de Ruido en el Lado del Cliente
  • Ventajas y desafíos del procesamiento en el lado del cliente
    Configuración del procesamiento de audio en tiempo real en aplicaciones web
  • Implementación de RNNoise en JavaScript
  • Revisión en profundidad del código fuente de RNNoise
    Traducción de RNNoise a JavaScript
    Uso de WebAssembly para la optimización del rendimiento
  • Procesamiento de Audio en Tiempo Real con JavaScript
  • Captura y procesamiento de flujos de audio en JavaScript
    Integración de la supresión de ruido dentro de flujos de audio
  • Pruebas y Optimización
  • Métodos para probar la efectividad de la supresión de ruido
    Técnicas de optimización del rendimiento para aplicaciones en tiempo real
  • Estudios de Caso y Aplicaciones
  • Aplicaciones recientes de la supresión de ruido potenciada por IA
    Tendencias y tecnologías futuras en la supresión de ruido
  • Proyecto: Construir una Aplicación de Supresión de Ruido en Tiempo Real
  • Guía paso a paso para el proyecto
    Mejores prácticas para el despliegue
  • Cierre del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
  • Revisión de conceptos clave
    Abordar preguntas y preocupaciones comunes

Asignaturas

Programación