Haciendo el Aprendizaje Automático Accesible Usando Keras

Resumen

Explora Keras, una API de deep learning fácil de usar, para hacer que la IA sea accesible para resolver problemas empresariales. Aprende sobre sus características, APIs, construcción de modelos e integración con TensorFlow.

Programa de estudio

• Introducción al Aprendizaje Automático y Keras
Panorama del Aprendizaje Automático
Introducción a Keras y su papel en el ecosistema de IA
Beneficios de usar Keras para aplicaciones empresariales
• Configuración de tu Entorno
Instalación de Keras y TensorFlow
Configuración básica e instalación inicial
Introducción a Jupyter Notebooks y Python
• Comprensión de las APIs de Keras
API Secuencial
API Funcional
Subclasificación de Modelos
• Construcción y Entrenamiento de Modelos
Definición de modelos usando la API Secuencial
Implementación de modelos usando la API Funcional
Personalización de modelos con la subclasificación de modelos
Compilación, entrenamiento y evaluación de modelos
• Manejo de Datos con Keras
Preprocesamiento y preparación de datos
Uso de Conjuntos de Datos de Keras
Aumento de datos para mejorar el rendimiento del modelo
• Características Avanzadas en Keras
Capas y activaciones personalizadas
Callbacks y lógica de entrenamiento personalizada
Aprendizaje por transferencia con Keras
• Integración de Keras con TensorFlow
Aprovechamiento de características de TensorFlow en Keras
Despliegues de modelos usando TensorFlow Serving
Uso de TensorFlow Lite para dispositivos móviles y de borde
• Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
Resolución de problemas empresariales con Keras
Casos de uso específicos de la industria
Construcción de soluciones de IA para escenarios empresariales prácticos
• Mejores Prácticas y Rendimiento del Modelo
Optimización y ajuste de modelos
Estrategias para evitar el sobreajuste
Seguimiento de experimentos y control de versiones
• Conclusión y Futuro de Keras
Resumen de aprendizajes clave
Tendencias actuales y futuras direcciones en Keras
Recursos para el aprendizaje y desarrollo continuo en IA
• Proyecto del Curso
Construcción de un proyecto completo de aprendizaje automático usando Keras
Presentaciones y sesiones de retroalimentación

Asignaturas

Charlas de Conferencia