Haciendo el Aprendizaje Automático Accesible Usando Keras

Resumen

Join us to unravel the potential of Keras, the user-friendly deep learning API, designed to make artificial intelligence more accessible. This event focuses on utilizing Keras for solving complex business problems with ease.

Key Highlights Include:

• Understanding the core features of Keras
• Exploring various APIs for effective AI model development
• Step-by-step guide to building models
• Integrating Keras seamlessly with TensorFlow

Whether you're a seasoned expert or just starting, this session will enhance your ability to harness AI technologies effectively.

Programa

• Introducción al Aprendizaje Automático y Keras
Panorama del Aprendizaje Automático
Introducción a Keras y su papel en el ecosistema de IA
Beneficios de usar Keras para aplicaciones empresariales
• Configuración de tu Entorno
Instalación de Keras y TensorFlow
Configuración básica e instalación inicial
Introducción a Jupyter Notebooks y Python
• Comprensión de las APIs de Keras
API Secuencial
API Funcional
Subclasificación de Modelos
• Construcción y Entrenamiento de Modelos
Definición de modelos usando la API Secuencial
Implementación de modelos usando la API Funcional
Personalización de modelos con la subclasificación de modelos
Compilación, entrenamiento y evaluación de modelos
• Manejo de Datos con Keras
Preprocesamiento y preparación de datos
Uso de Conjuntos de Datos de Keras
Aumento de datos para mejorar el rendimiento del modelo
• Características Avanzadas en Keras
Capas y activaciones personalizadas
Callbacks y lógica de entrenamiento personalizada
Aprendizaje por transferencia con Keras
• Integración de Keras con TensorFlow
Aprovechamiento de características de TensorFlow en Keras
Despliegues de modelos usando TensorFlow Serving
Uso de TensorFlow Lite para dispositivos móviles y de borde
• Aplicaciones del Mundo Real y Estudios de Caso
Resolución de problemas empresariales con Keras
Casos de uso específicos de la industria
Construcción de soluciones de IA para escenarios empresariales prácticos
• Mejores Prácticas y Rendimiento del Modelo
Optimización y ajuste de modelos
Estrategias para evitar el sobreajuste
Seguimiento de experimentos y control de versiones
• Conclusión y Futuro de Keras
Resumen de aprendizajes clave
Tendencias actuales y futuras direcciones en Keras
Recursos para el aprendizaje y desarrollo continuo en IA
• Proyecto del Curso
Construcción de un proyecto completo de aprendizaje automático usando Keras
Presentaciones y sesiones de retroalimentación

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Materias

Conference Talks