Dominar la Ingeniería de Prompts para Ingenieros de Calidad

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a la Ingeniería de Prompts para IA
Panorama general de la IA y los LLMs
Importancia de la ingeniería de prompts en las pruebas de IA
• Comprendiendo las Pruebas de Modelos de IA
Conceptos básicos del funcionamiento de modelos de IA
Estrategias comunes de prueba para modelos de IA
Desafíos clave en las pruebas de IA
• Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
Definición de prompts para pruebas de IA
Tipos de prompts y sus aplicaciones
Mejores prácticas en el desarrollo de prompts
• Enfoques Sistemáticos de Pruebas
Diseño de casos de prueba robustos para modelos de IA
Técnicas para probar LLMs
Asegurar cobertura y exhaustividad de pruebas
• Asegurando la Equidad en Modelos de IA
Identificación y mitigación del sesgo en IA
Pruebas para resultados éticos e imparciales
Estudios de caso: Ingeniería de prompts para la equidad
• Asegurando la Transparencia en Sistemas de IA
Técnicas para explicar comportamientos de IA a través de prompts
Construcción de marcos de prueba interpretables y transparentes
Análisis e informe de resultados de prueba de prompts
• Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
Métodos de refinamiento iterativo de prompts
Automatización en la generación y prueba de prompts
Aplicaciones en el mundo real y herramientas de la industria
• Taller Práctico: Aplicando la Ingeniería de Prompts
Ejercicios prácticos con modelos de IA reales
Diseño colaborativo de escenarios de prueba basados en prompts
Revisión por pares y análisis de resultados de pruebas
• Conclusión y Direcciones Futuras
El papel evolutivo de la ingeniería de prompts en IA
Tendencias emergentes y tecnologías
Recursos para educación continua y desarrollo de habilidades
• Evaluación y Valoración
Proyecto final: Diseñar y ejecutar un plan de prueba de prompts
Sesión de reflexión y retroalimentación

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Asignaturas

Ciencias de la Computación