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Comienza 4 July 2025 02:12
Termina 4 July 2025
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17 minutes
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Resumen
Programa de estudio
- Introducción a la Adaptación en el Momento de la Prueba
- Introducción al Conjunto de Datos MDS-A
- Estructura del Conjunto de Datos MDS-A
- Métricas de Evaluación
- Preparación y Preprocesamiento de Datos
- Modelos de Adaptación en el Momento de la Prueba
- Configuración Experimental
- Análisis e Interpretación
- Taller Práctico
- Direcciones de Investigaciones y Trabajo Futuro
- Conclusión
Resumen de la adaptación en el momento de la prueba en la detección de objetos
Importancia y desafíos de adaptar modelos a nuevas distribuciones
Resumen del conjunto de datos de Cambio Múltiple de Distribución - Aérea (MDS-A)
Proceso de recopilación y anotación del conjunto de datos
Características clave y aspectos únicos de MDS-A
Descripción de múltiples conjuntos de entrenamiento
Descripción de múltiples conjuntos de prueba
Tipos de cambios de distribución representados
Métricas estándar de detección de objetos
Métricas para evaluar la adaptación en el momento de la prueba
Análisis comparativo de métodos de adaptación
Técnicas para preparar MDS-A para el entrenamiento de modelos
Manejo de múltiples distribuciones en un conjunto de datos
Resumen de modelos de adaptación para detección de objetos
Métodos de vanguardia relevantes para MDS-A
Discusión sobre la robustez y eficiencia del modelo
Directrices para configurar experimentos con MDS-A
Parámetros para evaluar diferentes estrategias de adaptación en el momento de la prueba
Análisis de resultados a través de diferentes cambios de distribución
Visualización del rendimiento de la adaptación
Sesión práctica con el conjunto de datos MDS-A
Implementación de un modelo básico de adaptación en el momento de la prueba
Desafíos actuales en la adaptación en el momento de la prueba
Avenidas de investigación potenciales utilizando MDS-A
Resumen de la importancia de la adaptación en el momento de la prueba
Resumen de los conocimientos adquiridos al utilizar el conjunto de datos MDS-A
Asignaturas
Ciencias de la Computación