Hacia el Alivio de la Carga del Clínico mediante la Generación Automática de Notas de Progreso
YouTube
62 Cursos
Stanford University has long established itself as one of the leading educational institutions offering high quality courses in various fields. In particular, Stanford University stands out for its excellent online courses, which are deservedly popular among students and professionals from all over the world.
Online Courses from Stanford University: Mini-Revolution in Education
Stanford University online courses are a unique opportunity to receive quality education in a convenient format. Thanks to the online learning format, students have the opportunity to study freely without leaving home, gaining access to the best teachers and materials.
Stanford University AI Courses: Unleash the Power of Artificial Intelligence
Stanford University AI courses allow you to immerse yourself in the fascinating world of artificial intelligence and machine learning. Stanford professors and experts have developed courses that provide best practices and tools in AI.
Become the Best in Your Field: Courses from Stanford University
Stanford University courses offer a wide range of educational programs in the most popular areas. Whether it's courses in programming, business, artificial intelligence, or other topics, Stanford guarantees the highest level of instruction and ongoing student support.
AI Education: The Future of Education Is Here
AI Eeducation is the key to success in the modern world, where technology is increasingly penetrating all areas of life. Students who study at Stanford University gain the necessary skills and knowledge to become leaders in the field of artificial intelligence.
Stanford University: Top Courses for Students
Stanford University doesn't just offer courses—it creates top-tier educational programs that help students achieve outstanding results in their studies and careers. Strive for the best - choose to study at Stanford University.
Free Courses: Opportunity for Everyone
The Stanford University team is committed to making learning accessible to everyone, which is why many courses are available for free. This is an excellent opportunity for everyone who wants to expand their knowledge and skills without financial costs.
Stanford University: Elite Education at Home
Stanford Courses University is a symbol of excellence in education. Join the community of undergraduates, graduate students, and professionals who choose Stanford for their education and development. Together we are building the future of knowledge and innovation.
Best Courses for Students: Your Path to Success
Don't miss your chance to choose the best undergraduate courses from Stanford University and become an expert in your field. Don't limit your options—choose Stanford courses and unlock your true academic and career potential!
Resumen
Descubra cómo la generación automatizada de notas de progreso a partir de datos del EHR puede reducir la carga de los clínicos, mientras el Dr. Sarvesh Soni presenta un marco novedoso que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para procesar datos estructurados de pacientes, abordando preocupaciones de privacidad.
Programa de estudio
-
- Introducción a la carga del clínico
-- Visión general de la carga de trabajo del clínico y el papel de la documentación
-- Impacto de la documentación de EHR en el estrés y la eficiencia del clínico
- Fundamentos de los Registros Electrónicos de Salud (EHR)
-- Estructura y tipos de datos de EHR
-- Prácticas actuales de documentación de EHR
- Fundamentos de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
-- Introducción a los LLMs y sus capacidades
-- Aplicación de LLMs en el cuidado de la salud
- Marco para la Generación Automática de Notas de Progreso
-- Resumen del nuevo marco propuesto por el Dr. Sarvesh Soni
-- Pasos en el procesamiento de datos estructurados de pacientes utilizando LLMs
-- Integración de LLMs con sistemas EHR
- Abordando las Preocupaciones de Privacidad
-- Principales problemas de privacidad al manejar datos de pacientes
-- Técnicas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos
-- Cumplimiento normativo (HIPAA, GDPR)
- Implementación y Evaluación
-- Configuración de un sistema automatizado de notas de progreso en entornos de salud
-- Evaluación de la efectividad del marco
-- Estudio de caso: Aplicación y resultados en el mundo real
- Consideraciones Éticas y Prácticas
-- Implicaciones éticas de la automatización en entornos clínicos
-- Capacitación y adaptabilidad para los clínicos
-- Oportunidades y desafíos futuros
- Conclusión y Direcciones Futuras
-- Resumen de los beneficios potenciales en la reducción de la carga del clínico
-- Avances en los LLMs y posibles mejoras futuras
Enseñado por
Etiquetas
On-Demand
