Métodos para Lograr SLOs Altos en un Clúster de Kubernetes a Gran Escala

Resumen

Descubre métodos efectivos para alcanzar altos Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs) dentro de entornos expansivos de Kubernetes. Esta presentación perspicaz profundiza en las complejidades del diseño de la arquitectura de SLO y en las técnicas esenciales para la recopilación de métricas.

Aprende las mejores prácticas para diagnosticar problemas potenciales rápidamente y explora los últimos sistemas de auto-curación automatizados diseñados para mantener un rendimiento óptimo en clústeres a gran escala.

Ya sea que estés operando un clúster de Kubernetes a gran escala o simplemente explorando estrategias avanzadas, esta sesión te equipará con el conocimiento para mejorar la confiabilidad y eficiencia de tu sistema. Perfecto para entusiastas de cursos de Inteligencia Artificial y seguidores de conferencias, este contenido está disponible en YouTube para tu conveniencia de aprendizaje.

Programa de estudio

• Introducción a los Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs)
Definición e importancia de los SLOs
SLOs vs SLAs y SLIs
SLOs en entornos de Kubernetes
• Diseño de Arquitectura de SLO para Kubernetes
Componentes clave de la arquitectura de SLO
Elaboración de SLOs alcanzables para clústeres a gran escala
Implementación de SLOs con herramientas nativas de Kubernetes
• Recopilación y Monitoreo de Métricas
Descripción general de métricas y herramientas de monitoreo
Uso de Prometheus para la recopilación de métricas
Integración de Grafana para la visualización
• Diagnóstico de Problemas en Kubernetes a Gran Escala
Identificación de cuellos de botella comunes en el rendimiento
Diagnóstico de problemas de implementación con despliegues de Kubernetes
Análisis de registros utilizando herramientas de registro de Kubernetes
• Sistemas Automáticos de Auto-Sanación
Introducción a los conceptos de auto-saneamiento
Configuración de pruebas de vivacidad y preparación
Implementación de auto-escalado y asignación eficaz de recursos
• Estrategias Avanzadas para el Logro de SLOs
Integración de despliegue continuo con SLOs
Aprovechamiento del aprendizaje automático para la detección de anomalías
Mejora de las medidas de seguridad para mantener la integridad de los SLOs
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Análisis de implementaciones exitosas de SLO a gran escala
Lecciones aprendidas de fracasos y recuperaciones
• Herramientas y Plataformas para la Gestión de SLOs
Descripción general de las herramientas populares de gestión de SLO de Kubernetes
Demostración del uso de herramientas de código abierto
• Proyecto Final y Evaluación
Diseño de un plan integral de gestión de SLO
Evaluación mediante un escenario práctico de Kubernetes a gran escala

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Asignaturas

Charlas de conferencias