- Introducción a los Agentes de IA Autónomos
Panorama general de los sistemas de agentes de IA
Casos de uso y aplicaciones actuales
- Entendiendo la Privacidad de Datos en IA
Definición e importancia de la privacidad de datos
Marcos regulatorios y cumplimiento (p. ej., GDPR, CCPA)
- Identificación de Vulnerabilidades en Sistemas de IA Autónomos
Tipos de vulnerabilidades
Estudios de caso de brechas notables
- Ataques Adversarios a Agentes de IA
Naturaleza y tipos de ataques adversarios
Técnicas para detectar y mitigar ataques
- Ataques de Inyección de Prompts
Concepto y ejecución de la inyección de prompts
Ejemplos del mundo real e implicaciones
- Mecanismos de Defensa en IA
Mejores prácticas de seguridad para sistemas de IA
Diseñando arquitecturas de defensa robustas
- Construyendo Despliegues de IA Resilientes
Estrategias para monitoreo y actualizaciones continuas
Equilibrando rendimiento con seguridad
- Amenazas Emergentes y Desafíos Futuros
Tendencias futuras en amenazas de seguridad de IA
Preparación para futuras adversidades
- Sesión Práctica: Implementación de Medidas de Seguridad en IA
Ejercicios prácticos para asegurar sistemas de IA
Actividades grupales y análisis de estudios de caso
- Conclusión y Recomendaciones
Resumen de aprendizajes clave
Mejores prácticas para planificación de seguridad de IA a prueba de futuro
- Evaluación y Certificación
Proyecto final o examen
Criterios para la finalización del curso y certificación
- Recursos y Lectura Adicional
Libros, artículos y recursos en línea recomendados
Oportunidades de participación en comunidades y redes profesionales
