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Cuidado con la Brecha de Datos: Desafíos de Privacidad en Agentes de IA Autónomos

Explore las principales vulnerabilidades en los sistemas de agentes autónomos de IA, incluyendo ataques adversarios e inyecciones de instrucciones, mientras obtiene conocimientos prácticos sobre cómo construir defensas robustas para proteger los despliegues de IA contra amenazas en evolución.
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Resumen

Explore las principales vulnerabilidades en los sistemas de agentes autónomos de IA, incluyendo ataques adversarios e inyecciones de instrucciones, mientras obtiene conocimientos prácticos sobre cómo construir defensas robustas para proteger los despliegues de IA contra amenazas en evolución.

Programa de estudio

  • Introducción a los Agentes de IA Autónomos
  • Panorama general de los sistemas de agentes de IA
    Casos de uso y aplicaciones actuales
  • Entendiendo la Privacidad de Datos en IA
  • Definición e importancia de la privacidad de datos
    Marcos regulatorios y cumplimiento (p. ej., GDPR, CCPA)
  • Identificación de Vulnerabilidades en Sistemas de IA Autónomos
  • Tipos de vulnerabilidades
    Estudios de caso de brechas notables
  • Ataques Adversarios a Agentes de IA
  • Naturaleza y tipos de ataques adversarios
    Técnicas para detectar y mitigar ataques
  • Ataques de Inyección de Prompts
  • Concepto y ejecución de la inyección de prompts
    Ejemplos del mundo real e implicaciones
  • Mecanismos de Defensa en IA
  • Mejores prácticas de seguridad para sistemas de IA
    Diseñando arquitecturas de defensa robustas
  • Construyendo Despliegues de IA Resilientes
  • Estrategias para monitoreo y actualizaciones continuas
    Equilibrando rendimiento con seguridad
  • Amenazas Emergentes y Desafíos Futuros
  • Tendencias futuras en amenazas de seguridad de IA
    Preparación para futuras adversidades
  • Sesión Práctica: Implementación de Medidas de Seguridad en IA
  • Ejercicios prácticos para asegurar sistemas de IA
    Actividades grupales y análisis de estudios de caso
  • Conclusión y Recomendaciones
  • Resumen de aprendizajes clave
    Mejores prácticas para planificación de seguridad de IA a prueba de futuro
  • Evaluación y Certificación
  • Proyecto final o examen
    Criterios para la finalización del curso y certificación
  • Recursos y Lectura Adicional
  • Libros, artículos y recursos en línea recomendados
    Oportunidades de participación en comunidades y redes profesionales

Asignaturas

Ciencias de la Computación